De uitdagingen van Data Management

Terwijl de hardware die nodig is om enorme hoeveelheden opslaan van gegevens wordt goedkoper met elk voorbijgaand jaar, de resulterende explosie van de opgeslagen inhoud van data betekent dat bedrijven worden gedwongen om nieuwe, innovatieve manieren om de uitdagingen van de verwerking van deze steeds groeiende schat aan informatie tegemoet te bedenken . Gewoon alles voor eeuwig opslaan vanwege de lage kosten van opslagmedia klinkt als een goed idee om de ongeïnformeerde, maar enorme hoeveelheden informatie die is opgeslagen in databases en platte bestanden kunnen ophalen, zuivering te maken en archiveren van een moeilijk proces. Recente elektronische gegevens wetten die specifieke bewaartermijnen nodig om voor de accountantscontrole in het geval van fraude of andere wandaden alleen dienen om de zaak nog verder te compliceren.

Best Practices voor Data Management

Net als elke andere verwerking van gegevens gebied, experts in Anthony Ricigliano Data Management heeft een lijst van beste praktijken opgesteld. Terwijl elk item zal niet voor elke organisatie, moeten de afzonderlijke IT-winkel van de praktijken die goed werken voor hun specifieke gegevensopslag model te kiezen. Met de groei in data warehouses, een data management strategie is cruciaal voor het algehele succes van vrijwel elke zakelijke omgeving. Regels en code moet worden gecreëerd om ervoor te zorgen dat elk stuk van de gegevens is altijd juist, dat het betekent hetzelfde voor iedereen en elk systeem, en dat iedereen toegang heeft tot de meest actuele informatie.

gegevens Stewardship

Een data steward handhaaft de metadata register en zorgt voor de integriteit van elk data element. Dit zou onder meer om ervoor te zorgen dat elk data element heeft een duidelijke en nauwkeurige definitie, dat het data element niet onnodig wordt gedupliceerd, en dat elk data-element heeft duidelijke en up-to-date documentatie die geldige waarden, gegevensbronnen en gegevens bestemmingen specificeert . Wanneer de data-element niet meer nodig is, moet het onmiddellijk worden verwijderd uit de bestandsstructuur. Gegevens rentmeesterschap zorgt voor consistent gebruik van een bepaald gebied tussen meerdere computersystemen, zorgt voor eenvoudiger in kaart brengen van de gegevens, en vermindert de migratiekosten.

Model Driven Integration

Door het gebruik van Unified Modeling Language (UML), zijn sommige IT-winkels met behulp van het model-gedreven strategie om applicatie-integratie oplossingen. Dit is een poging om de kosten van het voldoen aan de steeds veranderende eisen van de huidige zakelijke wereld door snel aanpassing van de bestaande software-infrastructuur te verminderen. Zij tracht bedrijfslogica scheiden van het onderliggende systeem zodat afzonderlijke elementen kunnen worden gebruikt zonder de noodzaak om ze te veranderen. Met deze theorie, data-opslag moet onafhankelijk zijn van applicatie ontwerp gehouden en georganiseerd volgens de behoeften van het bedrijfsleven.

Active Data Model

Relationele databases zijn de opslag methode van keuze voor de meeste organisaties die het behoud van de enorme hoeveelheden gegevens met snelle retrieval tijden vereisen. De Active Data Model "actief" ververst de data die wordt gezien bij de klant niveau. De klant haalt gegevens in zijn huidige staat. Vervolgens volgt de data gecreëerd, verwijderd of gewijzigd door de gebruiker, en dan gaat de informatie terug naar aanvullende diensten voor validatie voorafgaand aan de permanente opslag. Omdat de gegevens op de client-niveau is altijd up-to-date, code ontworpen om het opzetten of manipuleren van de gegevens kan vaak worden verminderd of afgeschaft.

organisatorische uitdagingen

Aangezien de hoeveelheid opgeslagen data groeit, nemen ook de organisatorische problemen. Terwijl niemand wil verouderde informatie te houden, is het steeds noodzakelijk geworden om dit te doen in geval van audits of juridische uitdagingen. Oude gegevens worden gearchiveerd zodra het niet meer nodig is voor onmiddellijke ophalen, maar moet toch ergens worden gehouden dat het toegankelijk is vrij eenvoudig indien nodig. Vanwege inconsistente indeling van gegevens tussen systemen of tussen organisaties, aanzienlijke inspanningen en kosten wordt verspild in een poging om gegevens met elkaar te verzoenen. In veel gevallen zullen beide systemen correct, maar ze kunnen volgens verschillende voorschriften gegevensbeheer. Wanneer gegevenselementen opgeslagen in meerdere bestandssystemen, kunnen gegevensfouten een groot probleem geworden. Eén systeem kan worden bijgewerkt voordat andere, of bepaalde systemen niet bijgewerkt helemaal. Wanneer twee of meer computers met elkaar zijn samengevoegd als gevolg van de groei van de fusies en overnames, maar verbindingen alleen de problemen als een agressieve data management strategie niet
  wordt gebruikt.;