INZICHT op de automatische spraakherkenningssoftware

De kunst van meningsuiting en de kunst van transcriptie worden gemengd om een ​​nieuwe state-of-the-art technologie genoemd als de automatische spraakherkenningssoftware te brengen. De ASR of de automatische spraakherkenning software wordt gevonden om het gesprek van de stad. Spraakherkenning is een droom voor ons uit de goede oude tijd van Star Wars en andere science fiction films en verhalen geweest. Hebben onze dromen waar ?? Vandaag de dag, het is gedeeltelijk voldaan aan de nieuwkomers op de markten. Elk bedrijf is in deze wedstrijd van het geven van de beste spraakherkenningssoftware op de wereldmarkt. Wat is er gebeurd met
de race onder elkaar? Het doet me denken aan de haas en de schildpad verhaal. De langzame en gestage ziet eruit alsof het de race gewonnen, maar toch heeft mijl naar de finish te raken. Discussiëren over wat er precies is het doel van de race ?? Is het ofwel om naar de top of om naar de mensen, is weer een miljoen dollar vraag. Met samengevoegde alle opbrengsten voor spraakherkenning begonnen afvoer, is er behoefte om de groei factor tijd, die duidelijk toont een afgevlakte grafiek van de stagnerende aard van de software voor onderzoek en ontwikkeling te analyseren.

Stel je een situatie waar je hebt geïnvesteerd op spraakherkenningssoftware voor enkele duizenden dollars per maand en vinden het niet waard zijn omdat ze type in uw dictaten onterecht, worden woorden vervangen en door elkaar gegooid, en de context wordt het anders, wat een chaos die zou leiden .de frustratie die wordt tentoongesteld op die momenten is echt ondraaglijk. Foutloze producten of diensten zijn nergens te vinden omdat alles op aarde komt met unieke voor- en nadelen. Dit geldt voor de spraak-naar-tekst software. Het heeft zijn eigen gebreken en nadelen, die het gebruik ervan binnen de kleine gemeenschap beperkt. Het concept moet meer aandacht en onderzoek te bereiken of om te concurreren met de talen die zijn ontwikkeld over miljoenen jaren.

De Ethnologue van de wereld lijkt veel te lang en oneindig te zijn. De talen die we vandaag spreken zijn de ontwikkeling van het over miljoenen jaren samen met alle inspanningen van miljoenen generaties. Alle dieren communiceren met elkaar, maar het is alleen de mensen die de communicatie in de vooraf gedefinieerde set signalen bekend als de taal zijn geformuleerd. De Corticale Speech Center weer een evolutionaire functie die alleen de mens bezitten, die het menselijk brein onderscheidt van de andere dieren in het dierenrijk. Vandaar dat de spraakherkenning software die een zeer recente geschiedenis heeft ten opzichte van de talen moet niet miljoenen, maar op zijn minst enkele tientallen jaren reizen naar het minst over de toespraak en talen door verschillende groepen mensen gesproken te begrijpen.

De nadelen van de spraakherkenning of audio-naar-tekst software zijn:

&Ø; Het kan niet begrijpen alle woorden na urenlang samen trainen van de software. Tijd is kostbaar na alles wat we hebben maar 24 uur per dag !!!

&Ø; Alle leestekens, zoals coma, punt, komma, afbreken vereist de spreker te dicteren waar hij /zij wil een

Ø Het begrijpen van de context een andere belangrijke nadeel of gedrekt: Sommige woorden vooral Engels vele betekenissen en dient in de juiste context te gebruiken om goede resultaten in de registers verkrijgen. De software lijkt niet om de context in de meeste plaatsen te begrijpen

Ø Homofonen zijn weer een moeilijke taak te hanteren voor de audio naar tekst software: verschillende woorden met dezelfde uitspraak maar verschillende betekenissen: Bijvoorbeeld uitlokken-ontoelaatbaar woestijn-dessert; er-zijn; bloem Bloem; darm-bowl; woorden met dezelfde uitspraak maar verschillende spelling en betekenis, die gebruikt worden in verschillende context, verwarren de software resulteert in hilarische bloopers en uitdrukkingen en zinnen

Ø De andere grote zwarte stip de spraakherkenning is dat het niet kan begrijpen van de uiteenlopende soorten accent die in één taal. Het begrijpen van de woorden in een neutrale slang zelf is moeilijk voor de software dan hoe kan het ooit begrijpen van de verschillende slangs of accenten gebruikt door verschillende mensen over de hele wereld !!

In 1997, Bill Gates gaf geopend verklaring dat " In deze 10 jaar tijd, denk ik dat we &'; ll niet alleen met behulp van het toetsenbord en de muis om te communiceren, maar in die tijd zullen we spraakherkenning en spraak goed genoeg, dat die een standaard onderdeel van het zal worden hebben geperfectioneerd interface. " Nu is 3 jaar afgelopen tien jaar en toch spraakherkenning Pas in de primitieve gebruiksfase en ontwikkeling.

Daarom concluderen transcriptieindustrie een grotere hand over de audio-naar-tekst software. Secretaresses zijn niet achterhaald. Ze hebben hun eigen ruimte en behoefte op het gebied van hun integriteit, kaliber, en ervaring in de industrie
.