Spraakherkenning Software- Back-End SR een betere optie dan de Front-End SR

De laatste ontwikkelingen in de spraakherkenningssoftware hebben het heel gemakkelijk voor het dictaat provider om de gesproken woorden direct om te zetten in elektronische tekst gemaakt. Dit biedt grote voordelen voor de werknemers in de gezondheidszorg, met name de artsen. In de medische transcriptie proces het dictaat van de arts wordt omgezet in elektronisch bestand door een medisch secretaresse. Dit bestand wordt teruggestuurd naar de arts dan de computer opslaat voor later gebruik. Dit hele proces kost tijd en er is geen universele standaard in transcriptieindustrie die meet en definieert een standaard doorlooptijd, die kan worden gebruikt als benchmark de transcriptie dienstverleners. TAT verschilt van transcriptie dienstverlener aan de andere.

Dit is de maas in de medische transcriptieproces dat gemakkelijk kan worden overwonnen door de spraakherkenningstechnologie. Er zijn twee soorten software beschikbaar voor de gebruikers, en ze zijn:

1. Front-end spraakherkenning software
   
2. Back-end spraakherkenningssoftware
   <.. p> De bovenstaande twee opties hebben hun eigen voordelen en tekortkomingen. In vooreinde SR, de arts dicteert en bewerkt de getranscribeerde verslag behoeft medische secretaresse of een editor. De arts vindt dit type toepassing, tijdrovend vanwege de drukke agenda. Bij afwezigheid van secretaresse of redacteur, kan de nauwkeurigheid van de getranscribeerde rapport niet worden gegarandeerd, omdat de software is niet volledig accuraat. Naast dit, als de arts kijkt een fout tijdens het transcriberen, het zal worden naar voren in de behandeling uitgevoerd en kan ernstige gevolgen hebben voor de uitkomst.

   In de back-end SR of uitgestelde SR de aanbieder dicteert in een digitaal dicteren systeem . De voice-bestand wordt meegestuurd met het ontwerp aan de medisch secretaresse voor het bewerken. Na het bewerken en finaliseren, wordt het rapport teruggestuurd naar de dokter voor ondertekening. Zo back-end spraakherkenning software verhoogt de nauwkeurigheid van de transcriptie rapport van het verstrekken van een kwaliteit back-up in de vorm van een medisch secretaresse, die daadwerkelijk filtert fouten gemaakt door de arts. Het merendeel van de artsen de voorkeur aan deze manier van transcriberen als het bespaart hen tijd.

   Vanuit medische transcriptie perspectief, de gezondheidszorg providers vinden het makkelijk en handig integreren van de back-end type spraakherkenningstechnologie met hun transcriptie proces. Het vermindert de doorlooptijd, zonder afbreuk te doen aan de heersende nauwkeurigheid

   Spraakherkenning software verhoogt de productiviteit van de medische transcriptie
    ..;