Vijf stappen voor het berekenen van de steekproefomvang

Bijna alle verlenen van agentschappen vereisen een schatting van een adequate steekproef van de effecten hypothese in het onderzoek op te sporen. Maar alle onderzoeken zijn goed bereikbaar met de ramingen van de steekproefomvang, omdat het een groot deel van de middelen kunnen besparen.

Waarom? Ondermaatse studies kunnen geen echte resultaten te vinden en oversized studies te vinden, zelfs niet-substantiële degenen. Zowel ondermaatse en oversized studies afval tijd, energie en geld; de voormalige met behulp van middelen zonder het vinden van de resultaten en de laatste door het gebruik van meer middelen dan nodig is. Zowel een onnodig aantal deelnemers aan de experimentele risico's bloot te stellen.

De truc is om de grootte van een studie, zodat het is net groot genoeg om een ​​effect van wetenschappelijk belang op te sporen. Als uw effect blijkt groter te zijn, zoveel te beter. Maar eerst moet je wat informatie op basis waarvan de ramingen baseren te verzamelen.

Als je eenmaal die informatie hebt verzameld, kunt u berekenen met de hand met een formule gevonden in vele leerboeken, gebruikt u een van de vele gespecialiseerde software pakketten, of overhandigen een statisticus, afhankelijk van de complexiteit van de analyse. Maar ongeacht welke manier u of uw statisticus het berekent, moet u eerst het volgende 5 stappen:.

Stap 1. Geef een hypothesetest

De meeste studies hebben veel hypothesen, maar voor size berekeningen steekproef, kies 1-3 belangrijkste hypothesen. Maak ze expliciet in termen van een nul en alternatieve hypothese.

Stap 2. Geef de significantie niveau van de test.

Het is meestal alpha = 0,05, maar het hoeft niet te zijn.

Stap 3. Geef de kleinste effect grootte die van wetenschappelijk belang.

Dit is vaak de moeilijkste stap. Het gaat hier niet om het effect grootte die je verwacht te vinden, of dat anderen hebben gevonden, maar de kleinste effect size van wetenschappelijk belang op te geven.

Wat betekent dat? Enig effect grootte kan statistisch significant met een voldoende grote steekproef. Jouw taak is om erachter te komen op welk punt je collega's zullen zeggen,

Voor sommige uitkomst variabelen de juiste waarde is duidelijk "Dus wat als het is belangrijk Het heeft geen invloed iets?"; voor anderen, niet helemaal

Enkele voorbeelden:.

* Als je de therapie verlaagd angst met 3%, zou het daadwerkelijk verbeteren van het leven van een patiënt? Hoe groot zou de druppel zijn?
* Als responstijden op de stimulus in de experimentele conditie was 40 ms sneller dan in de controlegroep, betekent dat iets? Is een 40 ms verschil zinvol? Is 20? 100?
* Als 4 minder kevers bleken per plant met de behandeling dan bij de controlegroep, dat zou echt de plant beïnvloeden? Kan 4 meer kevers te vernietigen, of zelfs stunt, een plant, of is het nodig 10? 20?

Stap 4. Schatting van de waarden van andere parameters die nodig zijn om de kracht functie te berekenen.

De meeste statistische tests hebben het formaat van effect /standaard fout. We hebben een waarde gekozen voor het effect in stap 3. Standaard fout is over het algemeen de standaarddeviatie /n. Om de waarde van n, die het punt van dit alles moeten we een waarde standaardafwijking. Er zijn slechts twee manieren om het te krijgen.

1. De beste manier is om gegevens uit een pilotstudie naar standaardafwijking berekenen.

2. De andere manier is het gebruik van historische data- -Een andere studie die dezelfde afhankelijke variabele gebruikt. Als u meer dan één studie, nog beter. Gemiddeld hun standaarddeviaties voor een meer betrouwbare schatting.

Soms beide bronnen van informatie kan moeilijk zijn om langs te komen, maar als je wilt steekproefomvang dat zelfs zijn op afstand nauwkeurig, de ene of de andere moet je.

Stap 5. Geef de beoogde kracht van de test.

De kracht van een test is de kans op het vinden van betekenis als de alternatieve hypothese waar is.

Een kracht van 0,8 is het minimum. Als het moeilijk is om het onderzoek herhaald of voeg een paar deelnemers, een vermogen van 0,9 beter. Als u een aanvraag voor een subsidie, een kracht van 0,9 is altijd beter

Nu Bereken
 ..;