Wat is Six Sigma?

De concepten rond de rit naar Six Sigma kwaliteit zijn in wezen die van de statistiek en kansberekening. In eenvoudige taal, deze concepten neer op, “ Hoe zeker kan ik dat wat ik van plan te gebeuren daadwerkelijk zal gebeuren &"?; Kortom, het concept van Six Sigma deals met het meten en verbeteren van hoe dicht we bij het waarmaken van wat we gepland om te doen.

Alles wat we doen varieert, zelfs als slechts licht, van het plan. Aangezien geen resultaat precies kan evenaren onze bedoeling, we meestal denken in termen van bereik van aanvaardbaarheid voor wat we van plan om te doen. Die varieert van aanvaardbaarheid (of tolerantiegrenzen) te reageren op het beoogde gebruik van het product van onze arbeid – de behoeften en verwachtingen van de klant

Here &';. Is een voorbeeld. Bedenk hoe je tolerantiegrenzen kan worden gestructureerd om te reageren op de verwachtingen van de klant in deze twee instructies:.

“ Knip twee middelgrote aardappelen in de kwart-inch blokjes &"; en “ Boor en tik twee kwart-inch gaten in koolstofstaal haken &";

Wat zou uw bereik van de aanvaardbaarheid &ndash zijn; of toleranties – voor de waarde kwart-inch? (Hint: een 5/16 &"; aardappel kubus waarschijnlijk aanvaardbaar zijn, een 16/05 &"; draadgat waarschijnlijk niet.) Een andere overweging in uw productie van aardappelblokjes en gaten zou de inherente vermogen van de manier waarop je het kwartaal inch produceren dimensie en- het vermogen van het proces. Bent u met de hand snijden van aardappelen met een mes of bent u met behulp van een speciale snijmachine met vooraf ingestelde messen?
Je het boren van gaten met een draagbare boor of bent u met behulp van een kolomboormachine? Als we voldoende afgerond aardappelblokjes en gaten gemeten, zou de mogelijkheden van de verschillende processen voor ons spreken. Hun taal zou zijn de distributie bochten

Distributie bochten vertellen ons niet alleen hoe goed onze processen hebben gedaan; ze vertellen ons ook de kans op wat ons proces volgende zal doen. Statistici groep die kansen in segmenten van de distributie curve genoemd standaarddeviaties van het gemiddelde. Het symbool dat ze gebruiken voor de standaarddeviatie is de kleine letters Griekse letter sigma.

Voor een proces met een standaard distributie (iets dat lijkt op een bel-vormige curve), de kans is 68,26% dat de volgende waarde zal binnen één standaarddeviatie van het gemiddelde. De kans is 95,44% die dezelfde volgende waarde tussen twee standaardafwijkingen vallen. De kans is 99,73% dat het zal worden binnen drie sigma; en 99,994% dat het zal worden binnen vier sigma.

Als het bereik van aanvaardbaarheid of tolerantiegrens, voor uw product is op of buiten de vier sigma punt op de distributie curve voor uw proces, je bent vrijwel verzekerd produceren aanvaardbare materiaal telkens –. voorwaarde, natuurlijk, dat uw proces wordt gecentreerd en blijft gericht op uw streefwaarde

Helaas, zelfs als u uw proces eenmaal kan centreren, zal de neiging om te drijven. Experimentele gegevens tonen aan dat de meeste processen die controle nog drift ongeveer 1,5 sigma aan weerszijden van het middelpunt in de tijd.

Dit betekent dat de werkelijke kans dat een proces tolerantiegrenzen vier sigma produceert acceptabel materiaal is eigenlijk meer als 98,76%, niet 99,994%.

Om een ​​bijna perfecte proces-uitgang te bereiken, het proces vermogen curve moet passen binnen de toleranties zodanig dat de toleranties zijn op of na zes standaarddeviaties of Six Sigma, op de verdelingskromme. Dat is de reden waarom ons doel Six Sigma kwaliteit noemen we.

Kwaliteit maakt ons sterk
In het verleden, conventionele wijsheid zegt dat een hoog niveau van kwaliteit meer kosten op de lange termijn dan slechtere kwaliteit, het verhogen van de prijs die u moest vragen om uw product en waardoor je minder concurrerend. Balanceren kwaliteit met de kosten werd gedacht dat de sleutel tot economische overleven. De verrassende ontdekking van de bedrijven die in eerste instantie ontwikkeld Six Sigma, of world-class, de kwaliteit is dat de beste kwaliteit niet meer kosten. Het kost eigenlijk minder. De reden hiervoor is een zogenaamde kosten van kwaliteit. Cost-of-kwaliteit is eigenlijk de kosten van af te wijken van de kwaliteit – het betalen voor dingen als rework, schroot en garantieclaims. Het maken van dingen meteen de eerste keer – zelfs als het kost meer moeite om dat niveau van de prestaties &ndash te krijgen, eigenlijk kost veel minder dan het maken dan vinden en oplossen van gebreken

Schieten voor Six Sigma.
Een illustratief fabel
De onderliggende logica van Six Sigma kwaliteit impliceert enig begrip van de rol van de statistische variatie. Here &'; s een verhaal over. Robin Hood is buiten in de wei oefenen voor de boogschieten wedstrijd volgende week wordt gehouden in het kasteel. Nadat Robin &'; s eerste 100 schoten, Friar Tuck, Robin &'; s Master Black Belt in het boogschieten, voegt het aantal hits in de stier &'; s oog van elke doelgroep. Hij vindt dat Robin raakte binnen de stier &';. Oog van 68% van de tijd

Friar Tuck plots de resultaten van Robin &'; s schietoefeningen op een grafiek heet een histogram. De resultaten zien er iets als dit. “ Merk op dat de balken in de grafiek vormen een curve die iets als een klok, &" ziet; zegt de monnik. “ Dit is een standaard distributie curve. Elk proces dat gelijkmatig varieert rond een centraal punt zal een perceel dat lijkt op een vloeiende bell curve, als je een groot genoeg aantal studies te maken of, in dit geval vormen, schiet genoeg pijlen &";.

Robin krassen zijn hoofd. Friar Tuck legt uit dat Robin &'; s proces bestaat uit het selecteren van rechte pijlen (grondstof); houdt de boog stabiel en soepel loslaten van de pees (de menselijke factor); het hout van de boog en de kracht van de string (machines); en de techniek van het streven om het proces te centreren op de stier &'; s oog (kalibratie en statistische proces controle).

Het product van Robin &'; s proces is een pijl in een doel. Meer in het bijzonder, producten die de klant tevreden te zijn pijlen die scoren. Pijlen buiten de derde cirkel op deze doelstellingen don &'; t tellen, dus ze zijn gebreken. Robin &'; s proces lijkt 100% binnen de specificaties zijn. Met andere woorden, elk product geproduceerd is in de ogen van de klant acceptabele

“. Je lijkt een drie tot vier-sigma boogschutter, &" zijn; de monnik blijft. “ Wij en' D moet veel te meten meer gaten om zeker te weten, maar laten we &'; s veronderstellen dat 99,99% van uw opnamen te scoren, dat u &';. re vier sigma shooter &"; Robin schrijdt weg om zijn vrolijke mannen vertellen.

De volgende dag is de wind voortdurend veranderende richtingen; Er is een lichte nevel. Robin denkt hij voelt een koude opkomen. Wat de reden ook, zijn proces doesn &'; t gecentreerd blijven op het gemiddelde van de manier waarop voorheen. In feite drijft onvoorspelbaar zoveel als 1,5 sigma weerszijden van het gemiddelde. In plaats van productie geen defecten, na honderd schoten, Robin heeft een defect, een gat buiten de derde cirkel geproduceerd. In feite, in plaats van 99,99% van zijn schot scoren slechts 99,38% te doen.

Hoewel dit misschien niet lijken alsof er veel veranderd, stel dat, in plaats van het schieten op doelen, Robin was laser-boren van gaten in de turbine blades. Let &'; s zeggen dat er waren 100 gaten in elk blad. De kans op het produceren van zelfs een foutloze mes niet goed zijn. (Omdat het creëren van gebreken willekeurig zou zijn, zou zijn proces een aantal goede bladen evenals een aantal bladen te produceren met meerdere defecten.)

Zonder inspecteren alles vele malen (en niet te vergeten een ongelofelijke hoeveelheid voor rework en afgekeurd materiaal), Robin, de laser boormeester, zou het vrijwel onmogelijk om ooit nog een set van turbinebladen met de juiste gaten te leveren.

Niet alleen zou de vier-sigma producent te veel tijd en geld vinden en oplossen van afwijkingen voordat producten kunnen worden verzonden, maar aangezien inspectie kan alle gebreken niet vinden, zouden ze ook moeten problemen op te lossen nadat ze bij de klant
. De Six Sigma producent daarentegen zou kunnen concentreren op slechts een handjevol gebreken verdere verbetering van de werkwijze.

Hoe kunnen de instrumenten van Six Sigma kwaliteit helpen? Als Robin de boogschutter waren om die instrumenten te gebruiken om een ​​Six Sigma scherpschutter in plaats van een vier-sigma scherpschutter, toen hij ging naar buiten in de wind en regen geworden, zou hij nog steeds elk schot score. Sommige pijlen zou nu in de tweede cirkel, maar ze zouden allemaal nog acceptabel zijn voor de klant, het garanderen van de eerste prijs op de wedstrijd. Robin de laser boormeester zou ook lukken; hij zou maken vrijwel foutloze turbinebladen

De stappen op het pad naar Six Sigma kwaliteit.
1. Meting
Six Sigma kwaliteit betekent het bereiken van een bedrijf brede standaard van het maken van minder dan 3,4 fouten per miljoen mogelijkheden om een ​​fout te maken
Deze kwaliteitsstandaard omvat het ontwerp, productie, marketing, administratie, service, support –. Alle facetten van de business. Iedereen heeft dezelfde kwaliteit doel en in wezen dezelfde methode om het te bereiken. Terwijl de toepassing van de motor ontwerp en de productie is duidelijk, het doel van Six Sigma prestaties – en de meeste van dezelfde tools –. Ook van toepassing op de zachtere, meer administratieve processen en

Na de verbetering project heeft duidelijk geweest gedefinieerd en begrensd, het eerste element in het proces van kwaliteitsverbetering is het meten van de prestaties. Dekmaat eisen nemen van een statistisch overzicht van alle processen en alle problemen. Deze afhankelijkheid van gegevens en logica is van cruciaal belang voor het nastreven van Six Sigma kwaliteit.

De volgende stap is, weten wat te meten. De bepaling van sigma niveau is hoofdzakelijk gebaseerd op het tellen van gebreken, dus moeten we de frequentie van de gebreken te meten. Fouten of defecten in een productieproces hebben de neiging relatief gemakkelijk te definiëren &ndash te zijn, gewoon een gebrek aan een specificatie te voldoen. Om de toepassing te verbreden naar andere processen en het verder verbeteren van de productie, een nieuwe definitie is nuttig: een defect is het niet voldoen aan een klanttevredenheid eis te voldoen, en de klant is altijd de volgende persoon in het proces

In. deze beginfase, zou je de kritische-to-kwaliteit eigenschappen die je van plan bent om te verbeteren te selecteren. Deze zou worden gebaseerd op een analyse van uw klant &'; s vereisten – (. Meestal met behulp van een tool als Quality Function Deployment) Nadat u duidelijk te definiëren uw prestaties normen en valideren van uw meetsysteem (met gage betrouwbaarheid en herhaalbaarheid studies), zou je dan in staat zijn om op korte termijn en lange termijn proces vermogen en feitelijke procesprestaties (Cp en Cpk) te bepalen.

2. Analyse
De tweede stap is om de prestaties doelstellingen te definiëren en identificeren van de bronnen van het proces variatie. Als een bedrijf, hebben we Six Sigma uitvoering van alle processen te stellen binnen vijf jaar als onze doelstelling. Dit moet worden vertaald in concrete doelstellingen in elke operatie en proces. Bronnen van variatie te identificeren, na het tellen de gebreken moeten we bepalen wanneer, waar en hoe ze voorkomen. Vele tools kunnen worden gebruikt om de oorzaken van de variatie die gebreken creëert identificeren.

Deze omvatten hulpmiddelen die veel mensen voor (proces mapping, Pareto grafieken, visgraat diagrammen, histogrammen, scatter diagrammen, rennen grafieken) hebben gezien en sommigen die mogelijk nieuw (affiniteit diagrammen, box-and-whisker diagrammen, multivariate analyse, hypothese testen).

3. Verbetering
Deze fase gaat screenen op mogelijke oorzaken van variatie en het ontdekken van verbanden tussen hen. (Het gereedschap gewoonlijk in deze fase ontwerp van Experiment of DOE.) Het begrijpen van deze complexe onderlinge mogelijkheid voor de instelling van afzonderlijke procestoleranties die samenwerken om het gewenste resultaat.

4. Controle
In de controle fase, is het proces van het valideren van het meetsysteem en het evalueren van het vermogen herhaald om die verbetering opgetreden te verzekeren. Stappen ondernomen om de verbeterde processen. (Enkele voorbeelden van instrumenten die in deze fase zijn statistische procescontrole, fout proofing en interne kwaliteitsaudits.)

Woorden van Wijsheid over Quality
Als u gelooft is het natuurlijk om gebreken hebben, en dat de kwaliteit bestaat van het vinden van fouten en de vaststelling van hen voordat ze naar de klant, ben je gewoon te wachten om uit te gaan van het bedrijfsleven. Om de snelheid en de kwaliteit te verbeteren, moet je eerst meten –. En je moet een gemeenschappelijke actie te gebruiken

De gemeenschappelijke zakelijke-brede maatregelen die onze kwaliteitsverbetering rijden zijn defecten per eenheid van het werk en de cyclustijd per eenheid van het werk . Deze maatregelen gelden zowel voor de productie, marketing, service, ondersteuning en beheer ontwerpen

Iedereen is verantwoordelijk voor de productie kwaliteit; Daarom moet iedereen worden gemeten en verantwoordelijk voor de kwaliteit. Het meten van de kwaliteit binnen een organisatie en het nastreven van een agressieve tempo van verbetering is de verantwoordelijkheid van de bedrijfsvoering.

Klanten willen on-time levering, een product dat direct werkt, geen vroegtijdige uitval leven en een product dat betrouwbaar over zijn levenslang. Als het proces maakt fouten, kan de klant niet gemakkelijk worden gered van hen door middel van inspectie en testen.

Een robuust ontwerp (een die ruim binnen de mogelijkheden van de bestaande processen om het te produceren) is de sleutel tot het verhogen van de klanttevredenheid en het verminderen van kosten. De weg naar een robuust ontwerp is door middel van concurrent engineering en geïntegreerd ontwerpproces.

Omdat hogere kwaliteit uiteindelijk verlaagt de kosten, de hoogste kwaliteit producent is het meest in staat om de laagste kosten producent te zijn en daarom de meest effectieve concurrent de markt
.