Data Mining In Customer Relationship Management

In de huidige &'; s globaliseren markt Customer relationship management (CRM) wordt beschouwd als een kernactiviteit om effectief te concurreren en overtroffen de concurrentie. Een CRM-strategie hangt af van de efficiëntie waarmee u informatie over klanten voor hun behoeften en verwachtingen, die op zijn beurt leidt tot meer winst te ontmoeten kunt gebruiken

Een aantal fundamentele vragen -. Wat zijn hun behoeften, hoe ze tevreden zijn met uw product of dienst, is een gebied van verbetering van bestaande producten /diensten en ga zo maar door. Voor de beste CRM-strategie, het creëren van een data mining voorspellende modellering van de door de wet en de analyse van gegevens. Ik geef u een idee over hoe je data mining kunt gebruiken om uw doel van CRM.

Data mining maakt gebruik van een verscheidenheid van data-analyse en modellering methoden om specifieke trends en relaties in data detectie. Dit helpt om te begrijpen wat de klant wil en te anticiperen op wat ze zullen doen.

Met behulp van data mining om de juiste prospects te vinden en geef ze de juiste producten aan te bieden. Dit resulteert in een betere verkoop, omdat je elke klant op een betere manier kunnen ontmoeten met minder

Process mining CRM-database zijn:.
Definieer de zakelijke doelstelling van Madame Build database marketing
Analyseer de data
Zie een model
Ontdek het model
Vaste model & start surveillance

Laat me de laatste drie stappen tot in detail uit te leggen

Bekijk een Model:.
bouwen van een datamodel voorspelling is een iteratief proces. Het kan nodig zijn 2-3-modellen zijn het best geschikt is voor uw bedrijf probleem. Bij het zoeken naar een data-model om de juiste u nodig hebt om terug te komen, een aantal wijzigingen of zelfs uw probleem te veranderen.

In het bouwen van een model dat u begint met de klant gegevens waarvoor de uitslag al bekend is. Bijvoorbeeld, kunt u een test mailing te doen om uit te vinden hoeveel mensen hebben gereageerd op uw e-mail. Je verdeelt de gegevens in twee groepen. De eerste groep, de gewenste model te voorspellen en de overige informatie van toepassing. Zodra het proces van het schatten en het testen zal eindigen met een model dat het beste past bij uw bedrijf idee

Ontdek Model:.
Nauwkeurigheid is de sleutel in de beoordeling van uw resultaten. Zo worden voorspellingsmodellen verkregen door datamining clubbed met de ideeën van deskundigen op dit gebied en kan worden gebruikt in een groot project die kan worden gebruikt voor alle soorten mensen. Hoe data mining wordt gebruikt in een toepassing wordt bepaald door het soort interactie klant. . In de meeste gevallen, of de contacten met klanten of contact met hen

Opzetten Model & Home Monitoring:
Voor het analyseren van interactie met de klant, u als de oorzaak van de contactpersoon factoren te overwegen, zoals het direct of social media campagne, het bewustzijn van uw bedrijf, enz. Selecteer vervolgens een steekproef van gebruikers contact op te nemen door het toepassen van het model om uw bestaande klantendatabase. Als u reclame voor de profielen van potentiële gebruikers door uw model ontdekt om het profiel van de gebruikers van uw campagne te bereiken zien.

In beide gevallen, als de invoergegevens omvat demografische inkomen, leeftijd en geslacht, maar het model vereist gelijkheid van inkomen, leeftijd of inkomen, moet u uw bestaande database dienovereenkomstig draaien
.