Een bereik van web experimenteren

Omrekeningskoersen van een website kan worden verhoogd door het web te experimenteren. Experimenten zijn vooral gedaan om de variabelen scheiden. De relatie temidden oorzaak samen met ingang tussen de verschillende statistieken zoals succespercentage en slogans kunnen worden onderzocht op deze manier. De berekeningen van dergelijke experimenten komen neer op harde statistieken.

Als een professionele webdesigner werkt in een webdesign bedrijf, wilt u web experimenten te beginnen, het eerste ding om te doen is om je basis goed te krijgen. Je moet metrics dat is in lijn met uw zakelijke doelstellingen op de langere termijn te testen. Grote veranderingen moeten worden getest. Kleine veranderingen mogen niet worden onderzocht. Houd in gedachten dat de winnaar is niet degene met de optimale prestaties, maar degene met de best presterende variatie. Er is geen reden om aan te nemen dat een universele optimaal presterende variatie is gevonden. Een andere winnaar kan altijd worden gevonden in een andere beoordeling.

In deze omgeving van web design, de eerste factor om te overwegen is het experimenteel ontwerp. In geval worden één of twee onderzochte factoren, de A /B testontwerp voorkeur. De multivariate of MVT ontwerp wordt gebruikt wanneer twee of meerdere onafhankelijke factoren worden beoordeeld. Het is niet dat meerdere factoren kunnen worden onderzocht A /B /n proeven worden gehouden. Sequential A /B tests kunnen ook worden gebruikt om meerdere factoren te testen. Het probleem met de A /B-assessments bij het onderzoeken van meerdere factoren die interactie-effecten niet worden opgevangen.

Als u kiest voor een multivariate test, moet je het soort examen je wilt doen beslissen. Multivariate testen in web design van verschillende aard zijn. Er is volledige factoriële de fractionele factoriële en ook gemodificeerde Taguchi testen. Bij gehele factorieel zijn alle combinaties die mogelijk zijn geanalyseerd. In de fractionele factoriële beproeving, is slechts een fractie van het totale aantal combinaties in het experiment. Voldoende combinaties worden gecontroleerd om de wisselkoers van alle combinaties die mogelijk zijn te berekenen. De test gaat ervan uit dat de factoren onafhankelijk van elkaar. Interacties, indien van toepassing, zal de geldigheid van de proef beïnvloeden. Het probleem met fractionele factoriële ontwerp is dat we dat een van de factoren die kunnen verward worden met twee-factor interacties niet kan bepalen. Dus, als je voldoende tijd en een voldoende aantal bezoekers, is volledig factorial design voorkeur aan fractionele factoriële design.

In web ontwerp, anders dan de A /B of MVT assessments, is de A /A-test. Deze worden bij voorkeur uitgevoerd voordat de A /B of MVT examens. De A /A-test geeft aan of de gebruiker correct gesplitst of niet, en het potentieel misleidende partialities in de testomgeving detecteert. In deze beoordeling worden consumenten verdeeld op dezelfde wijze als een MVT of A /B-test, maar hele groepen identieke variatie. Dit is omdat de resultaten zijn gewenst in significant. Als de test significant is, dan kan het worden afgeleid dat er een fout met de test milieu- en de tests na die gebonden zijn aan de verwachting. Houd in gedachten dat willekeurige fouten of ruis test significant kan maken.

Geïnteresseerde personen die werkzaam zijn in webdesign bedrijven moeten begrijpen dat alle variabelen behalve de onafhankelijke variabele constant moeten worden gehouden. We willen
  onderzoeken alleen deze onafhankelijke variabele.;