Met behulp van numerieke optimalisatie en Parametric Modeling technieken Voor Design Optimization

Vandaag, optimalisatie methoden voeden kritische informatie in het besluitvormingsproces van de meest uitdagende engineering en planning van projecten. Ontwerp Optimalisatie maakt gebruik van optimalisatie methoden om ontwerp problemen op te lossen door het opnemen van een aantal disciplines.

Design optimalisatie kunnen ontwerpers alle relevante disciplines tegelijk op te nemen. In plaats van het optimaliseren van elke discipline sequentieel, goed ontwerp optimalisatie maakt gebruik van de interacties tussen de disciplines door het gelijktijdig optimaliseren van hen. Deze methode is gericht op het verminderen van de tijd die nodig is om een ​​nieuw product engineering, toen achtereenvolgens passeren door middel van onderzoek, virtuele prototyping en productie.

In elke fase, specifieke ontwerp optimalisatie aspecten u helpen dieper inzicht in gedrag van het model te krijgen. Een goed begrip maakt het een stuk makkelijker om de prestaties van uw product te verbeteren. Dit is waar de numerieke optimalisatie en parametrisch modelleren komt in Numerieke optimalisatie is het vinden van de beste oplossing in het ontwerp ruimte die een veelheid van globale en lokale &' oplevert;. Best case resultaten &' ;. Natuurlijk, hoewel superieur aan sequentiële evaluatie en de uitvoering van disciplines, goed ontwerp optimalisatie voegt een laag van complexiteit aan een project &'; s scope. Om deze reden, numerieke optimalisatie software, zoals Optimus, van Noesis Solutions toestaan ​​dat dit proces om meer gebruiksvriendelijke, doelgericht en nauwkeurig zijn. Nooit meer trial and error.

In het verleden, constructeurs beginnen uit een set van de input variabelen. Wanneer tijd doorbrengen handmatig verbeteren van het ontwerp, proberen ze de impact van gedeeltelijk tegenstrijdige eigenschappen, zoals gewicht, kosten en prestaties van het product kenmerken beoordelen. Met de Optimus-software, is dit hele proces omgekeerd.

De ingenieur of ontwerpteam wordt eerst belast met het instellen van de gewenste output targets. Dan werkt Optimus naar achteren om de input waarden die overeenkomen met uw ontwerp criteria te identificeren, met behulp van geavanceerde iteratie en numerieke optimalisatie methoden. De opgenomen in de numerieke optimalisatie software-algoritmen zorgen ervoor dat de optimale product attributen zijn bevestigd.

Door het minimaliseren, maximaliseren of handmatig of automatisch nul-mizing het ontwerp, de numerieke optimalisatie technieken helpen om de prestaties van de oorspronkelijke configuratie te verbeteren. De informatie opgepikt ondersteunt slimme ontwerp beslissingen vroeg in het proces

Dit maakt het ontwerp teams om een ​​beter presterende ontwerp te bouwen sneller en meer betaalbaar, bereiken een design &';. S ultieme prestaties, voldoen aan de optimale en past de beperkingen en balans tegenstrijdige doelstellingen. Teams op het punt om een ​​trade-off tussen meerdere simulatie disciplines te verkrijgen, het oplossen van een attribuut-gedreven discipline en het gebruik van simulatiemodellen om metingen te correleren.

Over het algemeen numerieke optimalisatie software zoals die van Optimus biedt het platform om betere producten meer maken .. effectief en efficiënt