Centreren Variabelen om multicollineariteit

Centering te verminderen, is een van de onderwerpen in de statistieken die iedereen lijkt te hebben gehoord van, maar de meeste mensen don &'; t weet veel over. Het is een mystiek, dat is helemaal niet nodig ontwikkeld.

centreren betekent gewoon aftrekken van een enkele waarde van al uw gegevens punten. Verschuift de omvang van een variabel en wordt gewoonlijk toegepast op voorspellers. Het heet centreren omdat men vaak gebruik van de gemiddelde waarde als ze aftrekken (zodat de nieuwe gemiddelde is nu op 0), maar dat hoeft niet het gemiddelde zijn. In feite zijn er vele situaties waarin een ander dan de gemiddelde waarde is het meest zinvol

Terwijl centrering kan op een eenvoudige lineaire regressie, de echte voordelen ontstaan ​​wanneer er multiplicatieve termen in het model werken; zorg. Interactietermen of kwadratische termen (X-kwadraat).

Er zijn twee redenen om het centrum. De eerste is wanneer een interactie term is gemaakt van vermenigvuldiging twee voorspellende variabelen zijn op een positieve schaal. Als je ze te vermenigvuldigen om de interactie te creëren, de cijfers in de buurt van 0 verblijf nabij de 0 en de hoge aantallen krijgen echt hoog. De interactie term wordt daarna sterk gecorreleerd met de oorspronkelijke variabelen.

Maar dit is eenvoudig te controleren. Maak gewoon de multiplicatieve term in uw dataset, vervolgens een correlatie tussen die interactie termijn en de originele voorspeller. Terwijl de correlaties zijn niet de beste manier om multicollineariteit te testen, zal het u een snelle controle een van uw infusen te geven.

Probeer het dan opnieuw, maar eerste centrum.

centreren één van uw variabelen de gemiddelde (of een andere zinvolle waarde dichtbij het midden van de verdeling) de helft je waarden negatief te maken (aangezien de gemiddelde nu gelijk 0). Wanneer die worden vermenigvuldigd met de andere positieve variabele, zij don &'; t allemaal samen te gaan

De andere reden is om de interpretatie van de parameterschattingen (regressiecoëfficiënten, of bèta) Restaurant   helpen..;