Marketing Analytics - Meten bevoegdheid van Business Management !!

Iedereen vandaag heeft gesproken over marketing analytics, vooral vandaag wanneer de markt lijkt te worden geveegd door Big Data. Echter, als we kijken naar McKinsey &'; s rapport heeft te geloven dat er ligt een groot tekort binnen de zakelijke professionals die kunnen werken met data. Interessanter is het tekort aan professionals die kunnen werken met data (1.5M in 2018) is ongeveer 10X dat gegevens wetenschappers (140K in 2018) (bron: Forbes)

De vraag is hoe kan deze kloof gesloten in de toekomst? It &'; s alleen mogelijk als zakelijke professional een deel analist.

Wat is Google Analytics?

Analytics beelden van complexe algoritmes en code bestaat, dus de meeste zakelijke professionals kan zichzelf niet voorstellen dat associëren met het. Maar er ligt een eenvoudigere aanpak ook; laat ervaring hetzelfde met een voorbeeld:

Niet-analytische benadering:

De niet-analytische benadering zou beginnen met het testen rijden de auto's, zonder criteria, en je begint te ontdekken criteria &'; s als je bewegen langs rijden verschillende auto's, kost tijd en geld.

analytische benadering:

Het kopen van een auto, laat &'; s zeggen dat je begint met een opsomming van beneden de beperkingen – tijd, geld etc en uw &'; must haves &'; dat bestaat uit goede kilometers en &'; goede haves &'; dat bestaat uit lage emissie. Nu op basis van deze criteria &'; s je shortlist paar finalisten. U rijdt en beslissen welke gaat The One zijn. Analytics is dus eigenlijk gedreven besluitvorming.

Voordelen van Analytical dan Non – Analytische benadering:

Een gesprek met mijn vriend maakte me realiseerde iets. Hij kocht een auto en was ongelukkig met de buy. Waarom? Het kostte hem $ 100 /week op gas die een echt lage kilometerstand geeft en hij nog steeds kocht het te weten dat hij moest lange afstanden reizen voor kantoor. Hem vragen waarom, zei hij: “ Hij hield van het gevoel van het &" ;. Nu, was het mogelijk om een ​​auto die hetzelfde gevoel gehad met koopt de &';? Must haves &' ;, je inzet
behulp van de gegevens op het besluit te rijden geeft u aanzienlijk hogere kans op het maken van goede, langdurige beslissing over non-data driven aanpak

Bijvoorbeeld:. Je bent een marketing manager van een e-commerce bedrijf de verkoop van boeken en hebben een marketing budget van $ 500 tot de beste ROI mogelijk te krijgen. Nu, zou u besteedt aan:

• Acquisitie
&bull?; Verkeer naar de website van Restaurant &bull?; Het aangaan van de huidige base of beide
&bull?; ? Bij de verwerving, wat moet kanalen of een combinatie van kanalen meer
&bull worden gericht; Op betrokkenheid, moet u zich richten op de hele voet of een deelverzameling
&bull?; Mocht u aanpassen van uw aanbod zijn segment, en zo ja, hoe

U heeft de keuze nu te maken, Hoe

Niet-analytische benadering:?

zal leiden marketing campagne herhalen van de dingen gedaan afgelopen voorjaar of de keuze van de projecten van vorig kwartaal of gaan met projecten die je voelt is goed

analytische benadering.

Wilt beginnen bij het leren van wat werkte het beste en wat didn &'; t , ook de reden waarom? Laten we zeggen dat in het bovenstaande voorbeeld campagne – vind je klanten segmenten (loyalist) kopen ongeacht marketing aan hen (u weet het omdat je een controle in de laatste campagne gebruikt) en je andere segmenten die reageren op marketing vinden ook. Nu heb je aanwijzingen over welke segment geen markt, die segment te verzadigen aan het optimaliseren van de ROI

Het meten van bevoegdheid van Business Management.

Business professionals nu moet worden afhankelijk van hun analytics tegenhanger om beslissingen te nemen, maar het is hoog tijd dat de start van de meting bevoegdheid van de bedrijfsvoering te maken. Ze moeten stoppen met het innemen gut gebaseerd besluit en leren de basis trucs van analytics om meer worden uitgerust voor het nemen van zakelijke beslissingen
.