BI & Analytics platform mogelijkheden

De BI- en analytics platform markt ondergaat een fundamentele verschuiving. Gedurende de afgelopen tien jaar hebben BI-platform grotendeels investeringen in IT-geleide consolidatie en standaardisatie projecten geweest voor grootschalige systemen-van-opname rapportage. Aangezien de vraag van zakelijke gebruikers van alomtegenwoordige toegang tot data discovery mogelijkheden groeit, wil leveren aan deze eis zonder concessies bestuur.

Volgens Gartner rapport, als bedrijven de implementatie van een meer gedecentraliseerde en bimodale beheerst data discovery aanpak van BI , zakelijke gebruikers en analisten zijn ook veeleisend toegang tot self-service mogelijkheden voorbij data discovery en interactieve visualisatie van IT-gecureerd gegevensbronnen. Dit is inclusief toegang tot geavanceerde, maar toch zakelijke gebruiker toegankelijke, data voorbereiding gereedschappen. Zakelijke gebruikers zijn ook op zoek naar eenvoudiger en snellere manieren om relevante patronen en inzicht in data te ontdekken. In reactie hierop zijn BI en analytics-leveranciers invoering van self-service data voorbereiding (samen met een aantal startups, zoals clearstory Data, Paxata, Trifacta en Tamr), en slimme data discovery en patroon detectiemogelijkheden (ook een ruimte voor startups zoals BeyondCore en DataRPM) om deze nieuwe vereisten aan te pakken en differentiatie te creëren in de markt. De bedoeling is om het gebruik van analytics, in het bijzonder inzicht van geavanceerde analyses, om een ​​breed scala van consumenten en niet-traditionele BI-gebruikers &mdash uit te breiden; . steeds meer op mobiele apparaten en ingezet in de cloud

BI en Analytics Platform Mogelijkheden voor 2015

Inschakelen
• Zakelijke gebruikersgegevens Mashup en Modeling: "drag and drop", user-driven data combinatie van verschillende bronnen en het creëren van analytische modellen zoals de gebruiker gedefinieerde maatregelen, sets, groepen en hiërarchieën. Geavanceerde mogelijkheden omvatten semantische autodiscovery, intelligente joins, intelligent profiling, hiërarchie generatie, data lineage en data mengen op verschillende gegevensbronnen, waaronder multistructured data
• Interne Integration Platform:. Een gemeenschappelijke look en feel, installeren, query-engine, gedeelde metadata, promotability in alle platform componenten
• BI Platform Administratie: Mogelijkheden die het mogelijk maken het beveiligen en beheren van gebruikers, schalen van het platform, het optimaliseren van de prestaties en het waarborgen van een hoge beschikbaarheid en ramp herstel. Deze mogelijkheden moeten gemeenschappelijke platform over alle componenten
• Metadata Management: Tools for zodat gebruikers dezelfde systemen-of-plaat semantisch model en de metadata benutten. Zij moeten een robuust en gecentraliseerde manier voor beheerders om te zoeken, te vangen, op te slaan, hergebruik en metadata objecten, zoals afmetingen, hiërarchieën, maatregelen, prestatiemetingen /KPI's publiceren en rapporteren lay-objecten, parameters, enzovoort. Beheerders moeten de mogelijkheid hebben om een ​​zakelijke gebruiker gedefinieerde data mashup en metadata om de metadata-systemen van het record te bevorderen hebben Restaurant • Cloud Implementatie:. Platform as a service en analytische applicatie als een service mogelijkheden voor het bouwen, implementeren en beheren van analyses en analytische applicaties in de cloud, op basis van de gegevens, zowel in de cloud en on-premises
• Ontwikkeling en integratie: Het platform moet een set van programmatische en visuele hulpmiddelen en een ontwikkeling workbench voor het bouwen van rapportages, dashboards, queries en analyses. Het moet schaalbaar en gepersonaliseerde distributie, planning en waarschuwingen, en workflow van BI en analytics content en applicaties mogelijk te maken via e-mail, een portal of naar mobiele apparaten. Het moet onder meer de mogelijkheid om te integreren en aanpassen van BI-platform componenten in een bedrijfsproces, applicatie of portal

Bron:.. Gartner