Inleiding tot Data Mining Proces

Data mining, data recovery-proces definition data. Het is nu heel belangrijke dagen, omdat de informatie verwerkt, meestal opgeslagen voor later is een bedrijf voornamelijk om veiligheidsredenen. Wijzig de verwerking van gegevens, en of de intrekking van de vele bronnen van informatie en gegevens op te halen als de persoon is een manier.

Het is meestal marketing, wetenschappelijke kennis en onderzoek, opsporing van fraude en controle, en vele anderen, en het grootste deel van het werk wordt gedaan in een computer wordt gebruikt. De definitie van verschillende termen, data snooping, data mining, vissen en baggeren gegevens voor alle informatie die u van de afdeling kantoor in te voeren. Vormen de definitie van data mining data om te ontdekken dat hij kan aansluiten.

Data mining methoden voor eeuwen, en worden vandaag de dag gebruikt. Zijn eerste identificeren van de data-extractie methoden zijn in wezen twee: regressie-analyse en Bays stelling. Deze methoden zijn nooit nu gebruikt dagen omdat veel mensen en technologie is echt veranderd het hele systeem.

of toekomstig gebruik van computers en technologie, het is veel sneller en gemakkelijker om informatie op te slaan. De computer is gemakkelijk en een goede kennis van data mining in detail en hoe die informatie wordt verzameld en verwerkt door de computer kunnen leren.

De computer is natuurlijk dat scherpt hun vaardigheden en indexering zei identificatie en data mining komt vaker. Studeert informatica zou willen weten. Clustering, beslisbomen en Support Vector Machines sommige eenheden die op uw computer

Het is alles over hem, en dat de informatie van toepassing op alle. Overheidsinstellingen, kleine bedrijven en supermarkten gebruiken de informatie.

De belangrijkste reden is dat de meeste bedrijven maken gebruik van data mining om te helpen bij het verzamelen van gegevens, data en observaties, het bedrijf gaat door zijn dagelijkse activiteiten. Deze informatie is erg belangrijk voor elk bedrijf profiel en de herziening van de toekomst, als het probleem moet gewoon worden bijgewerkt.

Bedrijven die voornamelijk ROI geïndexeerd toegang tot gegevens, en ze weten wat ze winnen of verliezen op een korte tijd kan doen. Als een bedrijf of onderneming winst aan klanten dat ze te verkopen, zodat de voordelen van de organisatorische rol van een onderneming en meer doen om een ​​zeer belangrijke human resources afdeling van dit werk te bieden, de prestatiekenmerken te identificeren de kenmerken van een persoon te helpen.

De meeste mensen die deze methode gebruiken geloven dat het ethisch neutraal. Hoe wordt het momenteel gebruikt voor informatie veiligheid en vertrouwelijkheid van de leden roept vele vragen op. Data mining is een goede voorbereiding voor diverse informatie, met inbegrip van die die vereisen privacy kan worden blootgesteld aan de behoeften van de staat.

Dit is een zeer gebruikelijk in de gegevensverzameling.

The bundelen van informatie uit verschillende bronnen en assembleert, zodat gewoonlijk afzonderlijk kunnen worden geanalyseerd, en deze informatie kan zeer veilig. Dus, als de informatie wordt verzameld, is het van belang om te weten of een van de volgende:.