Hoe Big Data verandert de Gezondheidszorg

De term &'; Big Data &'; wordt gebruikt door marketeers om te leren over de voorkeuren van het winkelend publiek. Het helpt bij het kennen van de potentiële risico's van de veiligheid organisaties, en maakt de demografen belangrijke trends te identificeren. Maar het gebruik van grote data heeft meer betekenis in de gezondheidszorg segment ten opzichte van anderen.

Aangezien een groot aantal prikkels zijn ontworpen voor het verbeteren van de gezondheidszorg en het terugdringen van de daaraan verbonden kosten, zorginstellingen zijn meer bewust in termen van gegevens worden. Hoewel, er is een grote buzz deze dagen over het benutten van Big Data om business intelligence uitdagingen, gezondheidszorg organisaties op te lossen moet een andere aanpak te nemen om hun gegevens aan te pakken.

De omvang, het bereik en de categorie van gegevens evolueert in een snelle manier, net als de gegevens verzamelen en opslaan van gereedschap. In geval van een gezondheidszorg organisatie, is het noodzakelijk te bekwamen op het gebied van dataverzameling en gebruik voor het verbeteren van de patiëntenzorg, het stimuleren van innovatie en het verbeteren van de algehele prestaties van de organisatie geworden. Als u in staat om het gebruik van grotere, snellere en meer ongelijksoortige gegevens, bent u waarschijnlijk een competitief voordeel in de markt.

Hier zijn 6 stappen die kunnen helpen de gezondheidszorg organisaties te identificeren concurrentievoordelen en het bereiken van betere beheersing en controle over hun gegevens.

Governance van Data

Voorafgaand aan het starten van een nieuwe grootschalige data-initiatief, moet je een duidelijk data governance strategie die uitlegt hoe je zal verzamelen, onderhouden en beschermen van gegevens activa te formuleren. Als u in de zorgsector, dan is uw data governance moet ook een beleid dat het voorkomen van ongeoorloofde toegang tot beschermde informatie over de gezondheid te waarborgen.

Overname van Data

Conventionele gegevensopslag bevat zeer gestructureerde gegevens verkregen uit de traditionele in-house bronnen. Nu heb je de mogelijkheid van het verwerven van ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens uit verschillende bronnen. Zo kunt u controleren en gegevens van social media te analyseren om te zorgen voor meer tevredenheid van de patiënt.

Het delen van gegevens

Als u een grote data warehouse, kunt u het gevoel dat u meer gegevens dan nodig uw werkelijke behoefte. Echter, als je wilt de waarde van uw data te maximaliseren, moet je samenwerken en relaties te ontwikkelen om gegevens met de data-aanbieders, alsmede met planten en life sciences gemeenschappen delen. Uitwisseling van informatie over gezondheid met andere data-aanbieders zal helpen bij het verbeteren van de continuïteit van de zorg.

Standaardisatie van Data

Het lijkt erop dat ondanks het feit dat bepaalde normen, interoperabiliteit bestaat in een mindere mate. Je moet zorgvuldig te selecteren en zich te houden aan gemeenschappelijke-data modellen, zodat u kunt combineren en eenvoudig vergelijken van gegevens wanneer er een vereiste. Het kan u helpen toegevoegde waarde vooral in het medisch onderzoek te bieden.

Integratie van Data

Integratie van gegevens impliceert samenvoegen van gegevens die zijn verkregen uit interne en externe bronnen. Deze gegevens worden samengevoegd tot één patiëntgerichte datastructuur geoptimaliseerd voor analyse. Elektronische medische gegevens s met in-patiënt en de administratieve eisen records voor toekomstige analyse

Gebruik van Analytics

Als je eenmaal klaar bent met de bovenstaande stappen, kunt u een aanvraag, bijvoorbeeld, kan je arts &' te combineren. analytics tools om de prestaties van uw organisatie te doorgronden. Met het gebruik van nieuwe analytics tools als 3D-grafieken en visualisatie, interactieve interfaces en animatie, kun je verder gaan dan de standaard rapportage en business intelligence. Deze tools zullen u voorzien van een waardevol inzicht in de klinische en financiële prestaties van de gezondheidszorg instituut
.