Data Mining Services In Marketing Business

Web mining is een instrument dat kan worden gebruikt bij het aanpassen van websites op basis van inhoud en ook door de gebruiker. Web mining omvat het normale gebruik van de inhoud van de mijnen en de structuur. Data mining, text mining en web mining, verschillende technieken en procedures om de nodige informatie om de enorme database te bieden, zodat bedrijven betere zakelijke beslissingen kunnen nemen met precisie, dus data mining, text mining en web mining helpt veel in het bevorderen.

Inleiding:

De meeste marketeers begrijpen de waarde van het verzamelen van financiële gegevens, maar ook de kennis terug naar de client naar de intelligente, actieve manier van het begrijpen van de uitdagingen. Data mining - technieken voor het identificeren en volgen van patronen in data en technologie - business, betekenisvolle relaties, waar ze dan kunnen anticiperen reageren op schijnbaar ongerelateerde data te ziften door de lagen helpt de opdrachtgever en de financiële nood is vereist.

Dit toegankelijke inleiding, wij zijn een bedrijf en data mining geeft de technische overzicht en schetsen hoe geluid bedrijfsprocessen en complementaire technologieën, data mining en financiële analyse voor de re

Doel:.

1. Mining technieken ter bespreking hoe de datamininginstrumenten moeten worden ontwikkeld om financiële data te analyseren.

2. Patronen, in termen van categorieën doel gebaseerd op de noodzaak van financiële analyse kan worden gedaan.

3. Door middel van data mining technieken aan een financiële analyse-instrument voor de ontwikkeling

Data Mining:.

Data mining voor het extraheren of mijnbouw kennis om grote hoeveelheden gegevens te verwerken, of we kunnen zeggen: "kennis voor data mining "data mining of knowledge discovery in ons verschuldigd (KDD) gezegd. Data mining betekent: het verzamelen van gegevens, database creatie, data management, data-analyse en het begrip

Sommige stappen in het proces van knowledge discovery in databases zoals

1.. Gegevens schoonmaken. (Neus en inconsistente gegevens te verwijderen)

2. Data-integratie. (Als er meerdere gegevensbronnen kunnen worden toegevoegd.)

3. Gegevens selectie. (Waar de database om de relevante gegevens te evalueren om te worden verkregen.)

4. Gegevens wijzigen. (Als de gegevens zijn getransformeerd of geconsolideerde samenvatting of aggregatie operaties uitgevoerd door de passende vormen van de mijnbouw, bijvoorbeeld)

5. Data mining. (Een essentieel proces waarin intelligente methoden gegevenspatronen te extraheren gebruikt.)

6. Evaluatie patroon. (Op basis van een aantal interessante maatregelen voor de echt interessante patronen die kennis te identificeren.)

7. Kennis presentatie. (Visualisatie en kennisrepresentatie technieken voor de extractie van kennis waaruit de gebruiker aanwezig is.)

Datawarehouse:

Meerdere databronnen warehouse, geïntegreerde planning en meestal opgeslagen in een enkele site is een opslagplaats van informatie verzameld

Tekst:.

Banken en financiële instellingen, het merendeel van de controle, sparen, het bedrijfsleven en de individuele klant transacties, krediet, verzekeringen en voorraad beleggingsfondsen, enz. Sommige bieden ook diensten zoals investment banking diensten, waaronder investeringen diensten aan een breed waarheid te bieden. Er zijn verschillende soorten analyses, maar in dit geval een "groei-analyse" is bekend als de wens te analyseren.

gegevens D object waarvan het gedrag wordt gebruikt om veranderingen in de tijd te analyseren. Terwijl deze karakterisering, discriminatie, vereniging, classificatie en clustering van gerelateerde gegevens, de tussentijd kunnen we de groei van de sequentie-analyse, tijdreeksen data-analyse, of periodiciteit patroonherkenning en similarity-gebaseerde data-analyse te zeggen door middel van is.
.