Gezondheidszorg transcriptie en spraakherkenning

Is spraakherkenning de laatste uitweg voor medische transcriptie behoeften? Spraakherkenning software of spraakherkenning software is een van de nieuwe gezwellen in de transcriptie medische veld. Het is hyped als de oplossing voor een professionele &' gezondheid; s documentatie-eisen

Hoe werkt het pan uit.? De dokter krijgt een digitaal platform door de spraakherkenning service provider waar de zorgverlener kan bellen en opnemen van zijn patiënt aantekeningen aan het einde van de dag. De software zet het om in vorm, die beschikbaar zijn voor de arts om te bewerken en te corrigeren is gemaakt als dat nodig
getypt

Het lijkt eenvoudig genoeg. Maar is het zo simpel? Blijkbaar niet! Spraakherkenningssoftware moet worden beoordeeld op de criteria die worden gehanteerd, terwijl de besluitvorming over een ziekenhuis &'; s gezondheidszorg transcriptie bedrijf

Tijd opgeslagen: Als medische transcriptie eisen worden uitbesteed één van de belangrijkste voordelen is de tijd optimalisatie aspect.. Tijd is een waardevolle grondstof voor professionals in de gezondheidszorg en ze willen om het te gebruiken voor het leveren van uitstekende zorg aan hun patiënten. Maar wanneer spraakherkenning software wordt gebruikt de arts meer tijd besteden aan het in de volgende gebieden:

Bereidingstijd: spraakherkenningssoftware moet de arts persoonlijk &'; ontwikkelen &'; de software op de toespraak voorbeeld accent, algemene voorwaarden en een assortiment van nuances van zijn /haar toespraak patroon, zodat de software kan &'; leren &'; het en dienovereenkomstig aanpassen. Dit zou een enorme tijdsinvestering van de zorgverlener gebruik te maken van het, die de arts ziek kan veroorloven om te betrekken

Tijd voor dicteren. Spraakherkenningssoftware moet de zorgverlener om zijn stijl te veranderen van dictaat tot leestekens omvatten, grammatica, spelling, gedetailleerde terminologie, paragraaf en verslag start en eindigt, etc., in tegenstelling tot de vrije stroom vorm van dictaten dat de beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg worden gebruikt

Tijd voor proeflezen. In tegenstelling tot de traditionele methode van medische transcriptie waar de patiënt transcripten zijn onderworpen aan strenge proeflezen en de kwaliteit van controles, hier de arts nodig heeft om veel tijd te bewerken en corrigeren door te brengen vóór de ondertekening af op de rapporten
Nauwkeurigheid:. De nauwkeurigheid niveaus van de afgewerkte rapporten is van het allergrootste belang, aangezien het van invloed verzorging van de patiënten op elk niveau, alsmede de vorming van de basis voor alle verdere documentatie behoeften. De nauwkeurigheid van de spraakherkenning software blijkt ongeveer 60% -65% te zijn. Dat betekent dat het corrigeren, en het bewerken van de transcripties te maken voor de resterende 35% -40% juistheid

Kosten:. De prijs factor voor de spraakherkenningssoftware zal fluctueren op basis van het aantal mensen dat gebruik en de grootte van de etablissement. Het zal ook rekening houden met extra kosten die nodig zijn voor het corrigeren van de administratie tot een aanvaardbaar niveau. Men kan vinden dat het kost meer per lijn dan in het begin werd geciteerd

Learning Curve:. Wanneer zorgverleners op zoek gaan voor diensten voor het transcriberen van hun patiëntendossiers willen ze oplossingen die deskundige en correct uit zijn hebben het eerste. In het geval van spraakherkenningssoftware is er een duidelijke leren periode dat de juistheid van voltooide rapporten tot de software &' beïnvloedt; leert &'; om een ​​bepaalde gezondheidszorg volgen professionele &'; s praten patronen en zelfs dan de juistheid niveaus zijn slechts 60% -65%

Flexibiliteit: Wanneer er nieuwe beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg worden toegevoegd aan de zorginstelling de spraakherkenningssoftware moet worden opgeleid. verder op de toespraak nuances van de nieuwe toetreders te nemen. Er is geen behendigheid door spraakherkenningssoftware voor.

Tot slot kunnen we positief dat spraakherkenningssoftware zal nooit in staat zijn om absoluut vervanging handmatige medische transcriptie diensten. Het belangrijkste aspect dat moet worden nagedacht over hier is dat patiëntendossiers zijn gemaakt van menselijke wezens, gedicteerd door de mens en heeft daarom een ​​ander mens te transcriberen. Medisch secretaresses een waardevolle rol tenminste spelen als redacteuren en correctoren hebben.

medische transcriptie vereist een zekere mate van training, subjectieve beoordeling en inzicht in de exacte context en gerelateerd aan zijn, wat niet mogelijk zal zijn om te bereiken volledig door software, maakt niet uit hoe vakkundig gemaakt.

Voor de medische transcriptie eisen van een zorginstelling moet men op zoek naar een leverancier die toewijding heeft op de nauwkeurigheid, levertijd, logische kost en HIPAA naleving
.   ;