Predictive Analytics - The Cure for Business Bijziendheid

Bijziendheid = kortzichtigheid. Theodore Levitt publiceerde zijn papieren mijlpaal getiteld &'; Marketing Bijziendheid &'; in 1960, dat leidde tot een paradigma verschuiving in hoe bedrijven bekeken hun business modellen. Marketing Bijziendheid verwijst naar ' van &; gericht op producten in plaats van klanten &' ;, en hoe zo'n kortzichtige visie wordt gebonden aan uiteindelijk leiden tot faillissement

Een van de redenen dat kortzichtigheid is zo gewoon is dat organisaties voelen. dat zij niet nauwkeurig kan de toekomst voorspellen. Hoewel dit een legitieme zorg is het ook mogelijk om een ​​hele reeks zakelijke voorspelling technieken die momenteel beschikbaar zijn voor het schatten toekomstige omstandigheden zo goed mogelijk te gebruiken.

Voor de relevante technieken te voorspellen toekomstige resultaten worden gegeven in deze blogpost. Deze technieken, hoewel belangrijk op zichzelf, zijn veel krachtiger als ze met elkaar kunnen worden gecombineerd voor specifieke business scenario's. Er is uitgebreid onderzoek gedaan in Hexaware &'; s Business Intelligence & . Analytics Innovation Lab rond dit thema

Key technieken te voorspellen toekomstige zakelijke uitkomsten zijn:

1) Data Mining:
Data mining is het computerondersteund proces van het vinden van verborgen patronen in data. Data mining tools voorspellen van gedrag en toekomstige trends, waardoor bedrijven om proactief, kennisgedreven beslissingen te nemen ten aanzien van de toekomstige bedrijfsresultaten

2) Text Mining.
Text Mining is het proces van het afleiden hoogwaardige informatie uit ongestructureerde tekst data. Er zijn verschillende technieken die worden gebruikt om hoogwaardige informatie ontlenen tekstuele gegevens, zoals computationele taalkunde, information retrieval, statistiek, machine learning, enz. Verschillende vormen van text mining onder categorisering, classificatie, clustering, concept extractie, samenvatten, sentiment analyse, etc .

3) Complex Event Processing (CEP):
CEP wordt gebruikt om informatie in meerdere gebeurtenissen in parallel te ontdekken en vervolgens de impact analyseren van de macro-niveau als “ complex event &"; en dan helpen verdere actie te ondernemen in het echte time.Primarily een event processing concept dat zich bezighoudt met de taak van de verwerking van meerdere gebeurtenissen met als doel het identificeren van de betekenisvolle gebeurtenissen in het evenement cloud.

4) Statistische Simulaties :
Het voorspellen van de toekomst gaat de bouw van wiskundige modellen die de relaties tussen de verschillende klassen van variabelen die belangrijk zijn voor de organisatie te definiëren. Verschillende soorten relaties, nl. Deterministisch Stochastics, empirische, en heuristische zijn mogelijk tussen de variabelen worden gemodelleerd. Simulaties laten zakelijke gebruikers en beslissers op de modellen met gerandomiseerde ingangen uit te voeren om het effect op de output variabelen nagaan

5) Business Process Simulaties (BPS):.
BPS zijn een speciaal geval van simulaties die te maken hebben met niet-lineariteit. Bijvoorbeeld, in een scenario waarin besteden reclame is afhankelijk van de inkomsten en de inkomsten op zijn beurt afhankelijk is van de reclame-uitgaven (met enige vertraging), is er geen duidelijke lijn tussen de afhankelijke en onafhankelijke variabelen. Dergelijke niet-lineaire scenario zijn zeer gangbaar in het bedrijfsleven en kan worden gemodelleerd door middel van gespecialiseerde BPS tools zoals Powersim, Vensim, etc.

Voor BI vaklieden, is het belangrijk te realiseren dat het synthetiseren van deze technieken in het BI landschap van cruciaal belang voor de volledige waarde te leveren aan hun bedrijven & .. klanten