Social Media en Internet Search Converge

In 2012, internet search en social media beginnen te convergeren. Zoekmachine exploitanten hebben ontdekt dat sociale media geeft gegevens over mensen die kunnen worden gebruikt om de zoekresultaten en advertenties doel productiever aan specifieke gebruikers of groepen gebruikers te verbeteren.

Als iemand binnenkomt een zoekterm in een zoekmachine, algoritmen evalueren van de relevantie en de waarde van de websites en pagina's binnen die zoekmachine index. De pagina en de site wordt geacht de meest waardevolle en relevante door het algoritme lijkt op de top van de zoekresultaten, en andere pagina's en websites worden weergegeven in aflopende volgorde op basis van hun relevantie en de berekende waarde. Tegelijkertijd, worden advertenties die zijn bevestigd aan specifieke zoekmachine queries getoond om het zoeken gebruiker met dien verstande dat, om maar een voorbeeld te nemen, op zoek naar "kopen autoverzekering" geeft een verlangen om autoverzekering te kopen.

Hoe zoekmachine algoritmen te bepalen relevantie en de waarde is moeilijk te bewijzen. Omdat er zoveel verschillende metrieken gebruikt binnen zoekmachine algoritmes, waarvan de details vaak geheim gehouden om commerciële redenen, kan het moeilijk zijn om oorzaak en gevolg te koppelen bij het analyseren van de zoekmachine prestaties van een bepaalde website. Sommige schattingen plaatsen het aantal verschillende ranking metrics hoger dan 200, waardoor de taak van de ontvlechting een lastige één

Het is echter zeker dat verband profilering functies zwaar in zoekmachine ranking algoritmen -. Hoe meer inkomende links ontvangen door een site, hoe meer autoriteit opgelopen door die site, op vrijwel dezelfde manier als je zou academische invloed door het aantal latere publicaties die een eerder werk verwijst bepalen. Door middel van strenge testen, hebben sommige analisten samengesteld lijsten van verdere mogelijke ranking metrics, en een daarvan is pagina-niveau sociale signaal gegevens. Veel autoriteiten achten het waarschijnlijk dat de sociale signaal data zal toenemen in belang in het komende jaar.

Sociale signalen helpen om verschillende problemen voor zoekmachines te lossen. Hoewel backlink volume en kwaliteit heeft een positieve correlatie met qua relevantie en waardering van de menselijke waarnemers, zijn er gevallen waarin een website kan verwijzen naar een andere pagina alleen ten behoeve van spot. In dit geval zou de standaardpraktijk tellen inkomende links als "stem van vertrouwen" voor de kwaliteit van de inhoud van de linkbestemming misleidende resultaten produceren. Een Facebook 'Like' en een Google + '1' zijn veel minder dubbelzinnig en kan nauwelijks worden gezien als iets anders dan een teken van goedkeuring.

Misschien nog belangrijker is, in het kader van het web als een commerciële arena, sociale signalen te koppelen individuele identiteit met uitingen van goedkeuring. Een Facebook 'Like' draagt ​​niet alleen een uitdrukking van goedkeuring, maar ook het profiel en de belangen van de persoon die de inhoud houdt. Inhoud die is goedgekeurd door vele bekenden zullen dichter bij de top van de zoekresultaten opgeleverd verschijnen - met de toenemende mate van integratie tussen Google+ en Google zoeken, kunnen we nu al de impact van persoonsgegevens in de nieuwe Google Search Plus Your World Service aan een persoon die wordt aangemeld bij een Google-profiel.

Zoekmachines zijn afgestapt van het maken van brede generalisaties over mensen en op weg naar het leveren van een meer persoonlijke ervaring, dat rekening houdt met de menselijke relaties mede dat gepercipieerde waarde. Op termijn kan dit bijdragen aan de geleidelijke fragmentatie van de zoekmachine optimalisatie industrie als we begrijpen het vandaag. .. Als search wordt het standaardformulier, backlink volume en de kwaliteit (en andere 'algemene' metrics) kan minder belangrijk dan de voorkeuren van een individu
  geworden;