Data Mining Voordelen bedrijven meer dan hun interesses aan

Data mining is het proces van de behandeling van een dataset voor sommige modellen te extraheren. Bedrijven gebruiken dit proces het resultaat van de huidige doelen. Zij vatten deze informatie nuttig manieren om inkomsten te genereren en /of verlagen. Wanneer zoekmachines beschikbaar zijn, beginnen ze te lijsten van links op te bouwen vanaf de eerste pagina wordt geopend. Hij blijft dit proces via de site naar de root pagina. Deze gegevens omvatten niet alleen tekst, maar ook cijfers en feiten.

Datamining richt zich op de consument met betrekking tot zowel de "interne" (prijs, product positionering) en 'externe' (concurrentie, demografische) factoren die helpen bepalen van de consument, de klanttevredenheid en de bedrijfswinsten. Het biedt ook een verband tussen individuele transacties en analytische systemen. Vier soorten relaties worden gezocht met de data-extractie:

Classes - informatie wordt gebruikt om het verkeer
Clusters verhogen - gecombineerd om de voorkeuren van de consument of logische relaties
Verenigingen bepalen - gebruikt om de groep producten die gewoonlijk samen gekocht
Patronen - gebruikt om te anticiperen op trends in het gedrag

Dit proces biedt veel voordelen voor het bedrijfsleven, de overheid, de maatschappij, en vooral de mensen als geheel. Het begint met een reinigingsproces dat fouten voorkomt en zorgt voor consistentie. De algoritmes worden dan gebruikt om "mijn" gegevens voor het modelleren. Met alle nieuwe technologieën, positieve en negatieve kanten. Een negatief punt dat voortvloeit uit dit proces is de privacy. Maar het is tegen de wet, de verkoop van persoonlijke informatie op het internet. Bedrijven moeten bepaalde persoonlijke gegevens om naar behoren uitoefenen van hun activiteiten. Het probleem is dat beveiligingssystemen deze informatie niet adequaat te beschermen.

Vanuit het perspectief van de klant, data mining winst bedrijven over hun belangen. Hun persoonlijke informatie is er, misschien niet beschermd, en er is niets wat ze kunnen doen om een ​​negatief resultaat. Aan de andere kant, de zakelijke kant, het helpt om de algehele bedrijfsvoering te verbeteren en helpt bij het verbeteren van de klanttevredenheid. Als voor de overheid, ze persoonlijke gegevens gebruiken om de veiligheid te vergroten en het publiek te beschermen tegen terrorisme, maar dat ze de rechten op privacy willen en om mensen te beschermen. Met veel servers, databases en websites die er zijn, hoe moeilijker het is om strengere wetten af ​​te dwingen. Hoe meer informatie, introduceren we het web, hoe groter de kans iemand het hacken van de gegevens.

Betere beveiliging systemen moeten worden ontwikkeld voor de extractie van gegevens kan echt genieten van alle betrokken partijen. Inbreuk op de privacy kan het leven van mensen te ruïneren. Het kan maanden of zelfs jaren duren om een ​​niveau van vertrouwen dat onze privacy wordt beschermd herwinnen. Bijkomende voordelen, moet de veiligheid en het welzijn van iedereen de prioriteit. Met het gebruik van data mining, worden handelsondernemingen vinden gemakkelijker te vragen over het vermogen van bedrijven en intelligentie, die zeer ingewikkeld en complex te analyseren en bepalen de eerste reactie waren.

Web mining vele voordelen die meestal zeer aantrekkelijke technologie en vele overheidsinstellingen en bedrijven te gebruiken. Deze voorspellende analyse niet veel kennis, zoals in de mijnen. Predictive analytics in het algemeen om de feiten van de geschiedenis en de huidige feiten met betrekking tot toekomstige gebeurtenissen te analyseren. Dit type van mijnbouw heeft echt geholpen e-commerce marketing in staat zijn om dat later te stellen zal resulteren in hoge handelsvolumes
.