How To Do Data Mining in perfecte manier waardoor het behalen van het Profit?

Data mining zoeken en verborgen patronen in grote hoeveelheden data modellering wordt steeds meer een mainstream-technologie. Toch, voor velen, een data mining project (DM) is een moeilijke vooruitzicht begint. De belangrijkste van deze bezorgdheid is het DM overwegen: "Ik weet hoe je data mining goed te doen voor mijn organisatie?"

Een zinvolle antwoord op deze zorg is gebaseerd op drie onderliggende vragen:

Economie - je hebt een dringende zakelijke /economische behoeften, een "pijn" die onmiddellijke aandacht vereisen
Data -? U of u voldoende informatie krijgen die relevant zijn voor de zakelijke behoeften
Performance -? heb je een DM oplossing in vergelijking met de huidige praktijk in de beurs een matige winst te produceren

Conclusie
Samenvattend, om te bepalen of data mining past bij uw organisatie, moet u overwegen:?

Uw bedrijf hoeft
Uw beschikbare gegevens activa
De prestatieverbetering vereist

Tegen de tijd dat u klaar bent met lezen van dit artikel; klik dan op de onderstaande link die ik noem in auteur doos die in staat zijn om deze vragen te beantwoorden. Als alle antwoorden zijn ja, data mining is een goede pasvorm voor uw zakelijke behoeften. Niemand antwoordde alvorens DM focus op gebieden aan te geven.

In de volgende paragrafen, we doen marketing in het kader van de case studies, elk van de bovenstaande vragen. Omdat DM wordt toegepast op een breed spectrum van industrieën, generaliseren we de oplossing voor elk van de principes.

Om te beginnen, stel dat Joseph is vice-president van marketing voor een bedrijf organisatie. Hij is verantwoordelijk voor tentoonstellingen en een grote jaarlijkse bijeenkomst. De opkomst was goed voor vele jaren, en hij en zijn personeel een uitstekende vergadering ervaring (programma plus plaatse) om hun inspanningen te richten. Onlangs is echter bevorderd degradatiereactie en een daling aanwezig. Joseph en haar outfit zijn perfect voor data mining

Begin met de economie? - Economische vraagstukken is dringend nodig? Jozef weet dat 15% van de vergadering bijwonen dit jaar gedaald. Als de trend doorzet, stem voor twee jaar, hun vorige niveau is slechts ongeveer 60%, en hij weet dat de jaarlijkse bijeenkomst is niet duurzaam op dat niveau. Het is dus belangrijk om het uiterlijk te verbeteren, maar veel te bereiken. Ja, Joseph economische behoeften.

In het algemeen, data mining bedrijf "pijn" kan verwijzen naar een breed scala aan. Als uw bedrijf heeft een snelle groei, de DM veelbelovende nieuwe retail-locatie of vinden meer potentiële klanten naar uw online service. Omgekeerd, als uw organisatie wordt geconfronteerd met een daling van de omzet, een verbeterde retentie DM of cross-selling en upselling van bestaande klanten naar uw best te identificeren. Het wordt aanbevolen, maar niet verplicht om een ​​belangrijke zakelijke duidelijk te identificeren zonder datamining initiatieven.

Enorme hoeveelheid informatie nuggets die "weinig of geen waarde aan de gegevens van het mijnbedrijf verkwistend bracht vervolgens rekening houden met de rijkdom van de data -.? de gegevens voldoende zijn, relevante gegevens beschikbaar Joseph is een spreadsheet vergadering werd bijgewoond door vele jaren tot het record. Hij was ook een promotie in de geschiedenis van een eenvoudige database (en dat was een uitnodiging) zegt. Dus, (uitnodigen) stimulus en respons (wel /niet aanwezig), de beschikbare informatie . De gegevens duidelijk begrepen en is voor de toekomst relevant zijn voor het uiterlijk
  verbeteren.;