Data Mining is verkrijgbaar in verschillende vormen, zoals ...

Wat is Data Mining? Wel kan worden gedefinieerd als het proces van verborgen pareltjes in de stapels van databanken voor analyse. Data Mining is ook bekend als Knowledge Discovery in Databases (KDD). Het is niets meer dan data mining van grote databases voor enkele gespecialiseerde werk.

Data mining wordt veel gebruikt in vele toepassingen, zoals consumentenmarkt onderzoek, productontwikkeling analyse van vraag en aanbod-analyse, de elektronische handel, de trend van de investeringen in aandelen en vastgoed, telecommunicatie begrijpen en ga zo maar door. Data Mining is gebaseerd op een wiskundig algoritme en analytische vaardigheden om de verwachte resultaten van de uitgebreide collectie-database bedrijf.

Data Mining is zeer belangrijk in de huidige sterk concurrerende zakelijke omgeving. Een nieuw concept van business intelligence, data mining is gegroeid, die op grote schaal wordt gebruikt door grote bedrijven huizen op voorhand hun concurrentievoordeel. Business Intelligence (BI) kan helpen om de laatste informatie te krijgen en wordt gebruikt voor de analyse van de concurrentie, marktonderzoek, economische trends, consumeren gedrag, industrie onderzoek, analyse en geografische informatie, enzovoort. Business Intelligence Data Mining de beslissing.

Data mining toepassingen worden veel gebruikt in direct marketing, industrie, gezondheid, e-commerce, customer relationship management (CRM), FMCG industrie, de telecommunicatie-industrie en de financiële sector. Data mining is verkrijgbaar in verschillende vormen, zoals text mining, web mining, audio- en video-data mining, picturale data mining, relationele databases, sociale netwerken en data mining.

Data mining is een kritisch proces en kost tijd en geduld bij het verzamelen van gegevens gewenst vanwege de complexiteit en databases. Dit zou mogelijk zijn dat u hulp van outsourcing bedrijven te vinden was. Deze bedrijven zijn gespecialiseerd in uitbesteden of data mining, filtert en vervolgens om de analyseresultaten. Data Mining wordt gebruikt in een andere context, maar wordt vaak gebruikt voor zakelijke en organisatorische behoeften voor analytische doeleinden.

Meestal data mining vereist veel handwerk, zoals het verzamelen van informatie, data-analyse, met behulp van het internet om meer details te vinden , enz. De tweede optie is om software die zal zoeken op het web voor meer informatie en relevante informatie te gebruiken. Optie is de beste software voor data mining, die veel tijd en werk scheelt. Enkele van de populaire software voor data-extractie machines zijn verkrijgbaar Connexor, Free Software Technologies, tekst Megaputer Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, woord stat, Lextek profileren motor.

Data mining software wordt gebruikt om de klant gegevens te analyseren en trends in de banksector en vele andere industrieën. Chase analyseerde de kenmerken en gewoonten van zijn klant &'; s de lopende rekeningen naar aanwijzingen die je kunt laten zien hoe de minimum saldo vereist behoud van winstgevende klanten te stellen. Het personeel van het onderzoek worden gebruikt voor profielen van klantgroepen, waarvan de leden werden nog steeds moeite om een ​​minimum saldo te houden ontwikkelen.

Dit kan echter mogelijk zijn dat u niet de juiste software die is aangepast voor het ontvangen uw werk of het vinden van geschikte programmeur moeilijk zou zijn of kunnen grote bedragen voor hun diensten nodig hebben. Zelfs als je de beste software te gebruiken, blijft u om mensen te helpen in de projecten. In dit geval zijn het uitbesteden van data mining taken aanbevolen
.