Man En Machines: Een Perspectief in Telemarketing

Ooit meegemaakt bellen met de klantenservice voor een aantal problemen die u met uw aankopen ondervonden? Heb je ooit gevoeld geïrriteerd als u begroet door een geautomatiseerde stem vertelt u dit of dat druk op de knop voor sommige probleem dat je kunt hebben ondervonden? Of heb je een agent die geen idee waar je het over hebt, vaak hebben om u naar een andere agent had ontmoet? Problematisch is, toch? Helaas is dat ook dezelfde problemen die ook geconfronteerd met afspraak instellen bedrijven
, zelfs die gebaseerd op een robuuste economie, zoals Singapore
. Het kan nog vervelender als telemarketing werd gebruikt als een medium, aangezien sommige business leads hebben de neiging om terug te bellen, alleen worden beantwoord door de metalen stem van een IVR.

Dit is een probleem dat het nieuwe concept van sociale klantenservice tracht aan te pakken. Deze methode is bedoeld om de beste combinatie van zowel menselijke operatoren en machines. Men kan niet ontkennen dat de menselijke agenten hebben de neiging om goed te doen in het sonderen, onderzoek, en het opbouwen van verstandhouding met bellers, maar het kan ook niet worden ontkend dat de resultaten die ze produceren niet consistent kan worden, waarbij het kwantificeren van hen misschien te veel van een inspanning. Anderzijds, machines, zoals IVR, kan veel efficiënter, snelle en presenteert de resultaten die kunnen gemakkelijk worden gekwantificeerd door de beheerders. Het enige probleem is dat deze zijn erg onpersoonlijk, koud, en mogen niet in staat zijn om vragen te beantwoorden van bellers dat hij nooit eerder had ontmoet.

Sociale klantenservice deskundigen onderzoek manieren waarop een bedrijf de kennis kan ze gebruiken opgedaan bij het bestuderen van beide kanten van de medaille om de resultaten te maximaliseren. Dit kan een impact hebben op telemarketing
, waar de generatie van cruciaal sales leads is noodzakelijk voor veel bedrijven. Het is of dat ze vertrouwen hebben in de verspringende of trage prestaties van mensen, of met behulp van het veel sneller en met een groter bereik, optie aangeboden door de machines. Maar voor de onderzoekers, waarom dan niet samen te stellen hen. Ja, kan het mogelijk zijn. Er zijn een aantal dingen die machines beter kunnen doen, zoals auto-dialing om telemarketeers tijd te besparen, maar er zijn ook andere gebieden waar mensen beter presteren, net als in een gesprek met de vooruitzichten en het opbouwen van een relatie.

Met de ontwikkeling van Big Data-technologie, waar meer en meer servers worden gebruikt om de samenstelling en de analyse van miljoenen waard van zakelijke gegevens ondersteunen, wordt het nog belangrijker om deze bevindingen te nemen om te helpen meer bedrijven het verbeteren van hun kansen op het genereren van leads. Het lijkt misschien een beetje te moeilijk te maken, maar er is geen twijfel dat de verbeteringen in de kennis levering, evenals in de technologie die nodig is ter ondersteuning van sociale klantenservice, kan het gebeuren. Zie het als een noodzakelijke investeringen van het bedrijfsleven. Het kan zelfs in staat zijn om u te voorzien van de resultaten die je nodig hebt.

In principe spreken, waarom gaat u tegen de machine wanneer je kunt gaan met hen? Er zijn zo veel dingen die beide partijen kunnen profiteren. Uiteindelijk, degenen die het zal realiseren zijn de bedrijven die het nodig hebben. . Het kan de beste gebeuren voor hen
  zijn;