Fundamentals en Doel van Data Mining

Betekenis en gebruik van Data Mining:
Data mining is een relatief nieuwe term die het proces waarbij informatie uit voorspellingsmodellen tonen

Relationele databases zijn vaak. grote hoeveelheden verzamelde gegevens en informatie wordt opgeslagen kunnen aanzienlijk zijn. Maar welke gegevens? Als een bedrijf of werkgever die essentieel zijn voor hun prestaties en acties op basis van deze modellen is de organisatie? Handmatig zoeken naar informatie die is opgeslagen in een grote database en vervolgens bepalen wat uw organisatie belangrijk is bijna onmogelijk te zijn.

Dit is de plaats waar de technieken van data mining komen tot de redding! Data mining software analyseert een grote hoeveelheid data relaties en staat garant voor de kwaliteit van het leren spelen

data mining technieken. Heb Er zijn veel data mining (DM) technieken en vraagt ​​wat voor soort gegevens een sterke invloed op het type . van data mining technieken

Houd er rekening mee dat de aard van Data Mining DM en opkomende nieuwe technologie wordt toegepast ten alle tijden

Clustering, regressie, classificatie en vormen van samenwerking. In het algemeen, is er een programma dat gebruikt wordt door een aantal belangrijke technieken in data mining

Clustering.
Clustering datasets die een soort van relatie als vergelijkbaar met die geïdentificeerde gegevens worden gegroepeerd op training zorgen hebben. Een voorbeeld hiervan komt neer op verkoopgegevens zou die specifieke markt

. Beoordeling:
De problematiek van datawarehouse bekend datastructuur zijn gegroepeerd per applicatie. Deze methode is ideaal voor het reinigen van gegevens en beslisbomen, neurale netwerken en "naaste buur" methoden, zoals het leren algoritmen van één of meer toepassingen

Regression.
Regressie maakt gebruik van een wiskundige formule en is ideaal voor digitale informatie. Het is vooral cijfermatige gegevens en vervolgens een formule die de gegevens aanpast om te testen

Nieuwe gegevens kunnen vervolgens worden aangesloten op de formule, het resultaat van predictive analytics

Association:..
vaak de "vereniging regel leren, het netwerk van de populaire en variabele (data warehouse waar de gegevens worden opgeslagen voor analyse) interessante relatie tussen onderzoek brengt. Na een vereniging" regel "is gemaakt, kunnen voorspellingen worden gemaakt Dit wordt beschouwd en één bedrijf :. mensen een bepaald item te kopen, dan kan er een goede kans dat ze hebben ook een element zijn (naast de store manager is ervan overtuigd dat deze elementen kunnen creëren kunnen anderen kopen).

Data Mining en Business Intelligence stack :..

Business informatie verzamelen en opslaan van data-analyse om te verwijzen naar meer weloverwogen beslissingen business intelligence, heeft vaak meerdere lagen, die is verdeeld in business intelligence stapel vorming

Bilaterale mobiele (business intelligence ) zijn: data-analyse en dunne laag presentatie

Analyse van de laag is verantwoordelijk voor gegevensanalyse en data mining, waarbij de kap een stack.. Andere punten die deel uitmaken van de laag-analyse en voorspellende analyse (Key Performance Indicator) KPI's trainen.

Data mining is een essentieel element in business intelligence, data van de groep die de data display (BI deel van de presentatie laag van de blootstelling en de eindgebruiker om de betrekkingen tussen de belangrijkste batterijen te vergemakkelijken). Individuen kunnen snel deze relaties te verifiëren en grafische gegevens op basis van een soort van actie te nemen
  geven.;