Veelgebruikte technieken voor Data Mining

Data mining is het proces van de winning van relaties van grote datasets. Dit is een gebied van de informatica die veel commercieel belang heeft ontvangen. . Data mining In dit artikel zal ik detail enkele van de meest voorkomende vorm van analyse

Association regels ontdekking: vereniging regels ontdekking techniek wordt gebruikt om de vereniging &' te vangen; s datasets. Traditioneel heeft de technologie ontwikkeld met gegevens van de supermarkt te kopen. > Y - X om een ​​soort van wat kan een voorbeeld van een regel te vormen: "Als een klant koopt melk, brood (- >) gaf aan dat klanten kopen." Een soort ondersteuning prijs en ondersteuning vertrouwen van alle ingangen (of in dit geval transacties) Alle elementen van dit percentage ... Bijvoorbeeld, het percentage van transacties in de melk en brood gekocht. Mening dat de linkerzijde van transacties die rechts van de regel voldoen aan de voorschriften, bijvoorbeeld in dit geval vertrouwen is het percentage aankopen. . Is het percentage van melk te kopen brood gekocht Association zoekmethoden gebruiken een bepaald minimum steun en het vertrouwen van de dataset regels moeten alle mogelijke ondersteuning

Cluster analyse: cluster analyse om een ​​of meer numerieke velden te krijgen en het proces is de toewijzing van alle waarden. Groepen dicht bij elkaar punten stellen de groep. Bijvoorbeeld, als je een documentaire over locatie, zult u merken dat het sterrenstelsel bevat veel sterren en planeten. Veel sterrenstelsels zijn er in de ruimte, maar de sterren en planeten zijn in clusters van melkwegstelsels. Met andere woorden, de sterren en planeten in de ruimte willekeurig gekozen, maar cluster in groepen van melkwegstelsels. Cluster analysetechnieken vinden dit soort groepen worden gebruikt. Indien een methode van cluster analyse toegepast op de sterren in de ruimte, kan het zijn dat elk stelsel een groep Sterretjes elke cluster in een bepaald stelsel kan een unieke identiteit. Cluster identificatie ander gebied van datasets en analyse van nieuwe data mining worden gebruikt. Bijvoorbeeld, je dataset regels van de samenwerking op andere gebieden die als het veld kan gebruiken

Besluit bomen cluster:. Besluit bomen voor een set van gegevens te helpen vormen een beslisboom is een prijsopgave. Bijvoorbeeld, als u een set van gegevens om te voorspellen wanneer een potentiële lening aanvrager krediet, een beslisboom is ontwikkeld op basis van factoren die in de dataset zoekt. Boom in een aanvrager lening die de aanvrager als de aanvrager werkt of niet, kan de dienst van de aanvrager inkomen en schulden voor de leeftijd van het totale bedrag van dergelijke besluiten omvatten mislukt. Als u de beslissing boom kan volgen, bijvoorbeeld als een aanvrager ooit in gebreke is gebleven op een lening tot de aanvrager heeft een baan, zijn inkomen voor de top 15 percentiel in het land en de relatief lage schuld in gebreke er hebben een lager risico.

Voor data mining dataminingtechnieken een grote groep analyseren enkele van de meest gebruikte methoden bij de analyse van grote datasets. Deze technieken nuttige informatie en gegevens aan de relaties die anders nuttig kunnen blijken voor een groot publiek correct te interpreteren
.