Het gebruik van de Web Data Mining Op Business World

Web Data Mining om verschillende zoekopdrachten uit te voeren op het internet de informatie van grote potentiële klanten te scheiden. Het is goed georganiseerd en gestructureerd of afhankelijk van de ruwe data kunnen zijn. Web Data Mining behulp van een eenvoudige database programma dat geld kan worden geïnvesteerd in een dure programma.

Deze afgeleide beslisregels voor de indeling van de gegevens. Duidelijke beslisboom methoden omvatten Classificatie en regressie boom data mining en Chi-plein Automatic Interaction Detection winkelwagen bekend als data mining als CHAID weten. CART en CHAID beslisboom data mining technieken voor de indeling van de verzamelde gegevens. Zonder classificatie predictieregels die kunnen worden toegepast op een reeks verzamelde gegevens. Twee-weg splitst terwijl CHAID segmenten winkelwagen dataset met behulp van Chi-kwadraat test om manier voor multi-sector divisie te maken. Minder gegevens voorbereiding dan CHAID winkelwagen vereist.

Het begrijpen van de klant actie

zal helpen in het proces van data mining diensten, data mining gemakkelijker, en kwaliteit.

Na de demografie

Demografische gegevens, zoals de mijne, afhankelijk van de geografie als locatie en de sociaal-economische achtergrond. Als bron van het verzamelen van gegevens kunnen gebruik maken van statistieken van de regering te maken.

Beter bedienen onze klanten in het gebruik van ongedwongen gesprek

De kleinste details van uw interactie met onze klanten te begrijpen en gebruik maken van hun service.

Plaats een desktop database om informatie te verzamelen. Meer informatie wordt verzameld voeden van informatie aan de specifieke template zult u zien dat u kunt bereiden. Een desktop-database, is het gemakkelijk om later te veranderen als en wanneer dat nodig is.

Het onderhouden van vertrouwelijkheid

Op het display, is het noodzakelijk om ervoor te zorgen dat u of uw teamleden om informatie of gegevens privacywetten verzamelen niet worden geschonden aanbod. Zodra het vertrouwen verloren gaat, verlies je de klant, kan het zijn dat het geloof is de basis van elke relatie, of het nu een zakelijke relatie

Een grote hoeveelheid informatie die business as usual, de overheid en R & D-organisaties wordt verzameld. Ze worden meestal opgeslagen in grote datawarehouses of luchthavens.

Data mining is de geautomatiseerde analyse van grote data sets, patronen en trends die anders misschien over het hoofd gezien. Het is grotendeels de consument marktonderzoek, productanalyse, analyse van vraag en aanbod, telecommunicatie begrijpen enzovoort wordt gebruikt in vele toepassingen. Wiskundig algoritme datamining en analytische vaardigheden om de gewenste resultaten te bereiken gebaseerd op grote database collectie te rijden.

Web mijnbouw, mathematische algoritmes en software geïntegreerd met behulp van statistische technieken die nodig zijn.

Een aantal verschillende technische methoden zoals data mining zijn als volgt:

clustering
data compressie
Leren classificatie regels
vinden van de afhankelijkheid van het netwerk
Analyse van de veranderingen
detectie van anomalieën

De software stelt gebruikers in staat om grote databases van zakelijke beslissing om oplossingen te bieden om problemen te analyseren. Data mining technologie en business oplossingen niet graag statistieken. De data mining software die klanten zullen worden geïntrigeerd door het nieuwe product geeft een idee.

Deze tekst, web, audio en video data mining, afbeeldingen, data mining, relationele databases, en is verkrijgbaar in verschillende vormen, zoals sociale netwerker. Partitioneren software, statistische analyse software, tekstanalyse, mijnbouw en information retrieval software en visuele software: data mining is de belangrijkste soorten software
..