De vele namen van onafhankelijke variabelen

statistische modellen, zoals algemene lineaire modellen (lineaire regressie, ANOVA, gemengde modellen) en gegeneraliseerde lineaire modellen (logistische, Poisson, proportioneel hazard regressie, etc.) hebben dezelfde algemene vorm. Aan de linkerkant van de vergelijking is van een of meer response variabelen, Y. Aan de rechterkant is een of meer voorspellende variabelen, X, en hun coëfficiënten, B. X, de variabelen aan de rechterkant kan vele vormen hebben en worden geroepen door vele namen.

Er zijn subtiele verschillen in de betekenis van deze namen, maar ze worden vaak door elkaar gebruikt. Erger nog, statistische software pakketten verschillende namen voor soortgelijke concepten, zelfs onder hun eigen procedures. Deze zoektocht naar nauwkeurigheid maakt vaak verwarring. (It &'; s moeilijk genoeg zonder het inschakelen van de woorden!).

Hier zijn een aantal gemeenschappelijke termen die verwijzen allemaal naar een variabele in een model dat wordt voorgesteld om beïnvloeden of andere variabele voorspellen. Er zijn kleine verschillen in de betekenis van deze termen, maar ze worden vaak door elkaar gebruikt

- Onafhankelijke variabele:. Het impliceert causaliteit: de onafhankelijke variabele invloed op de afhankelijke variabele. Voornamelijk gebruikt in de ANOVA, maar vaak in regressie ook. Het kan zowel continue of categorische

- Predictor Variabele:. Het impliceert niet causaliteit. Een predictorvariabele eenvoudigweg bruikbaar voor het voorspellen van de waarde van de afhankelijke variabele. Voornamelijk gebruikt in regressie. Voorspellende variabelen kunnen continue of categorische zijn

- Predictor:.. Hetzelfde als voorspeller Variable

- Covariate: Een continue predictor variabele. Zowel in ANCOVA (covariantieanalyse) en regressie. Sommige mensen gebruiken dit om te verwijzen naar alle voorspellende variabelen in regressie, maar het betekent echt continue voorspellers. Covariaat om ANOVA (variantie-analyse) toe te voegen verandert het in ANCOVA (covariantieanalyse)

- Factor. Een categorische predictor variabele. Het kan of kan een oorzaak /gevolg relatie met de responsvariabele (afhankelijk van de onderzoeksopzet, niet de analyse) niet vermeld. Onafhankelijke variabelen in ANOVA zijn bijna altijd genoemd factoren. In regressie, worden ze vaak aangeduid als indicator variabelen categorische voorspellers of dummy variabelen. Ze zijn allemaal hetzelfde in dit kader

- Groepering Variabele:. Hetzelfde als een factor. Gebruikt in SPSS in de onafhankelijke steekproeven t-test

- Vaste factor. Een categorische onafhankelijke variabele waarin de specifieke waarden van de categorieën zijn specifieke en belangrijke, vaak gekozen door de experimentator. Voorbeelden zijn experimentele behandelingen of demografische categorieën, zoals geslacht en ras. Als u &'; re niet te doen een gemengd model (en je moet weten als je bent), alle factoren vast factoren

- Random factor: Een categorische onafhankelijke variabele waarin de waarden van de categorieën waren willekeurig. toegewezen. Alleen in gemengde modellering. Voorbeelden zijn onderwerpen of willekeurige blokken.

- Dummy variabele: Een categorische variabele die is dummy gecodeerd. Dummy codering (ook wel indicator codering) wordt meestal gebruikt in regressiemodellen, maar niet ANOVA. .. Zie dummy variabele Twitter: - Indicator variabele 0 en 1. Wanneer een categorische variabele meer dan twee waarden, wordt het gecodeerd in meerdere dummyvariabelen

: Een dummy variabele kan slechts twee waarden hebben.